ink_xiakexing

협객행 수묵풍

버전 간에는 차이가 없습니다. 만약 꼭 그렇게 말한다면, 저는 dim512가 더 낫다고 생각합니다. 저는 동일한 방법으로 모델을 학습했습니다. 직접 테스트해보실 수 있습니다. 저는 여전히 더 작게 세부 조정 중이며, 효과는 더 이상 견딜 수 없을 때까지 개선하고 있습니다.

이 설정을 LoRA 블록 가중치 플러그인에서 스타일 추출에 사용할 수 있습니다.

PALETTE:1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0.8,1,1,1,1,1

이 LoRA는 512에서 32까지 우수한 렌더링 효과를 유지할 수 있는 몇 안 되는 저의 학습 LoRA 중 하나입니다.

새로운 LoRA 학습자들이 다양한 dim 값 사이의 차이를 살펴볼 수 있도록 이 아이디어를 떠올렸습니다.

저의 LoRA를 테스트하고 의견을 남겨주시기 바랍니다.

이 LoRA들의 손실 값은 모두 약 0.11입니다.