aurora/オーロラ/极光 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。具体操作请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签包括：动物耳朵、熊耳朵、蓝眼睛、乳房、发带、黑色发带、长发、头发遮住一只眼睛、大乳房、白发、极长发、灰发、头发遮住的眼睛。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，使用了随机种子，排除了挑选行为。您看到的就是您能获得的。
• 服装未进行专门训练。您可参考我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用了 1105 张图片进行训练。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的训练步数为 4640，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/aurora_arknights 中尝试其他推荐步数。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 用于训练的数据集为 CyberHarem/aurora_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 1105 张图像。
• 我们自动选择的步数为 4640，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 这里。

如需更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/aurora_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 aurora_arknights.pt 和 aurora_arknights.safetensors 两个文件，并将 aurora_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，同时将 aurora_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，更多详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、aurora_arknights.pt と aurora_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、aurora_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に aurora_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 aurora_arknights.pt 和 aurora_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 aurora_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 aurora_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 aurora_arknights，精简标签为 animal_ears, bear_ears, blue_eyes, breasts, hairband, black_hairband, long_hair, hair_over_one_eye, large_breasts, white_hair, very_long_hair, grey_hair, eyes_visible_through_hair。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均为基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，上述问题有可能发生。

实际上，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所示效果。您可能唯一需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办

您在此处看到的步数是自动选定的。我们也为您推荐了其他优质步数以供尝试。请点击 此处 选择您偏好的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/aurora_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们还将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/aurora_arknights，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选出的更好图像

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，涵盖数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极其宝贵。

为何无法准确生成期望角色的服装

我们当前的训练数据来源于多个图片网站。在全自动流程中，难以精确预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进此问题，但其仍是一项难以彻底解决的挑战，其还原准确度也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型的最大优势在于忠实还原角色本身的固有特征，并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不推荐使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色原设计细节偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度有极高要求的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免“不尊重角色”的用户。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。