houshou/鳳翔 (Kantai Collection)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的かつ意図的な画像抽出は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは432枚の画像で学習されています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、houshou_kantaicollection.pt と houshou_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、houshou_kantaicollection.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、houshou_kantaicollection.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、houshou_kantaicollection.pt と houshou_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、houshou_kantaicollection.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、houshou_kantaicollection.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、houshou_kantaicollection.pt と houshou_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、houshou_kantaicollection.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、houshou_kantaicollection.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、houshou_kantaicollection.pt と houshou_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、houshou_kantaicollection.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、houshou_kantaicollection.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語は houshou_kantaicollection で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {houshou_kantaicollection:1.15}, black_hair, long_hair, ponytail, smile, tasuki, blush, blue_eyes です。

このモデルの学習方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用して学習されています。自動学習フレームワークは DeepGHS Team が保守しています。

なぜ一部のプレビュー画像が「 houshou_kantaicollection 」のように見えないのか

プレビュー画像（画像をクリックすると表示される）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるほとんどのモデルが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を示すことが確認されています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればいいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/houshou_kantaicollection_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/houshoukantaicollection にも公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り正確な再現を試みています。この課題に対して継続的に改善を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現する能力と、大きなデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現の正確性に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターへの不敬であると信じている方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。