Wahira Nagomi (Akiba Meido Sensou)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像のアップロードが不可能です。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要になる場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは738枚の画像でトレーニングされました。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、wahira_nagomi_akibameidosensou.ptとwahira_nagomi_akibameidosensou.safetensorsの両方をダウンロードし、wahira_nagomi_akibameidosensou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、wahira_nagomi_akibameidosensou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、wahira_nagomi_akibameidosensou.ptとwahira_nagomi_akibameidosensou.safetensorsの両方をダウンロードし、wahira_nagomi_akibameidosensou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、wahira_nagomi_akibameidosensou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、wahira_nagomi_akibameidosensou.ptとwahira_nagomi_akibameidosensou.safetensorsの両方をダウンロードし、wahira_nagomi_akibameidosensou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、wahira_nagomi_akibameidosensou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、wahira_nagomi_akibameidosensou.ptとwahira_nagomi_akibameidosensou.safetensorsの両方をダウンロードし、wahira_nagomi_akibameidosensou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、wahira_nagomi_akibameidosensou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガーワードは wahira_nagomi_akibameidosensou であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {wahira_nagomi_akibameidosensou:1.15}, brown_hair, maid_headdress, brown_eyes, animal_ears, bow, fake_animal_ears, long_hair, pig_ears, maid_apron, yellow_eyes, pink_bow です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
一部のプレビュー画像がWahira Nagomi Akibameidosensouに似ていない理由
プレビュー画像(画像をクリックすると確認可能)で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるほとんどのモデルが、プレビュー画像で見えるよりも実際の使用時の方が優れた性能を発揮します。必要なのは使用するタグの調整だけです。
このモデルが過学習あるいは不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/wahira_nagomi_akibameidosensouに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/wahira_nagomi_akibameidosensouに公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは我々のチームが行う興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一式のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックやご提案をいただけますと非常に助かります。
望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については引き続き改善を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同程度になることは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴を再現すること、そして大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。あらかじめお詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインについて、ごく些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現において高度な正確性が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視する行為であると信じている方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。
















