Chiyoda Momo (The Demon Girl Next Door)

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キャラクターfemalebangsgreen eyesshort hairpink hairhair ornamentclosed mouthgirl，blushfully automatedhairclipshiny hairthedemongirlnextdoorchiyoda momothedemongirlnextdoor chiyoda momo
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は一切行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは749枚の画像で学習されました。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、chiyoda_momo_thedemongirlnextdoor.pt と chiyoda_momo_thedemongirlnextdoor.safetensors の両方をダウンロードし、chiyoda_momo_thedemongirlnextdoor.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、chiyoda_momo_thedemongirlnextdoor.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードは chiyoda_momo_thedemongirlnextdoor で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {chiyoda_momo_thedemongirlnextdoor:1.15}, pink_hair, short_hair, hair_ornament, blush, hairclip, closed_mouth, bangs, shiny_hair, green_eyes です。

このモデルの学習方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用して学習されました。自動学習フレームワークは DeepGHS Team が管理しています。

一部のプレビュー画像がChiyoda Momo Thedemongirlnextdoorに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればいいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/chiyoda_momo_thedemongirlnextdoor に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/chiyoda_momo_thedemongirlnextdoor でも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り最適な再現を試みています。私たちはこの問題を継続的に改善・最適化していきますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の精度は、手動で学習されたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現力と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。したがって、このモデルは衣装変更、ポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを尊重しないと信じる方々。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反するものと感じられる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。