i_401/伊401/伊401 (Kantai Collection)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 推荐的pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 未针对服装进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 该模型使用519张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 i_401_kantaicollection.pt 和 i_401_kantaicollection.safetensors 两个文件，然后将 i_401_kantaicollection.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 i_401_kantaicollection.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、i_401_kantaicollection.ptとi_401_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。i_401_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にi_401_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载i_401_kantaicollection.pt和i_401_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将i_401_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用i_401_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 i_401_kantaicollection.pt와 i_401_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 i_401_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 i_401_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 i_401_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {i_401_kantaicollection:1.15}, brown_hair, ponytail, brown_eyes, short_hair, tan, swimsuit, school_swimsuit, blush, short_ponytail, hair_ornament, one-piece_swimsuit, smile, open_mouth。

模型训练方式

该模型采用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图看起来不像 I 401 Kantaicollection

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图像未经过任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所示的效果。你唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于HuggingFace仓库 - CyberHarem/i_401_kantaicollection，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/i_401_kantaicollection，这对你可能有帮助。

为何不直接使用筛选过的更好图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的帮助极大。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题，但完全解决仍具挑战性，服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身固有特征，以及由于更大规模数据集带来的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原准确性要求极高者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像潜在随机性者。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程者，或认为角色模型训练必须完全手动操作以示尊重者。
5. 觉得生成内容违背自身价值观者。