i_401/伊401/伊401 (Kantai Collection)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタープロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは519枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、i_401_kantaicollection.pti_401_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、i_401_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、i_401_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、i_401_kantaicollection.pti_401_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、i_401_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、i_401_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、i_401_kantaicollection.pti_401_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、i_401_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、i_401_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、i_401_kantaicollection.pti_401_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、i_401_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、i_401_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

トリガー語はi_401_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {i_401_kantaicollection:1.15}, brown_hair, ponytail, brown_eyes, short_hair, tan, swimsuit, school_swimsuit, blush, short_ponytail, hair_ornament, one-piece_swimsuit, smile, open_mouthです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは、DeepGHSチーム が保守しています。

一部のプレビュー画像が I 401 Kantaicollection に似ていない理由

プレビュー画像(画像をクリックすると確認可)に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいて、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用においてより優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または過小学習のように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/i_401_kantaicollection に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/i_401_kantaicollection で公開されており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴を再現することと、より大規模なデータセットにより得られた比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください:

  1. キャラクターデザインのわずかなずれも許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考えている方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。