hatsuzuki/初月/初月 (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 연관된 트리거 단어는 참고용이며, 필요에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 권장 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 활용했으며, 선별적 선택은 제외되었습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특화된 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 486장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 hatsuzuki_kantaicollection.pt와 hatsuzuki_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, hatsuzuki_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, hatsuzuki_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 hatsuzuki_kantaicollection.pt와 hatsuzuki_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음, hatsuzuki_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 hatsuzuki_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载hatsuzuki_kantaicollection.pt和hatsuzuki_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将hatsuzuki_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入，同时使用hatsuzuki_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 hatsuzuki_kantaicollection.pt와 hatsuzuki_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 hatsuzuki_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 hatsuzuki_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 hatsuzuki_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {hatsuzuki_kantaicollection:1.15}, short_hair, hair_flaps, headband, brown_hair, hairband, bodysuit, serafuku, hachimaki, blush, yellow_eyes, breasts, black_hair, brown_eyes입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Hatsuzuki Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘에 의해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 모든 이미지는 선별이나 수정이 이루어지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제점이 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트 결과, 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합되거나 과소적합된 것처럼 느껴지면 어떻게 해야 하나요?

본 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/hatsuzuki_kantaicollection_에 공개되어 있으며, 이곳에는 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/hatsuzukikantaicollection에 공개되어 있으며, 이 자료가 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 배포까지의 전체 프로세스는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 배포를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 많이 받아들이고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 소중한 자료입니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 수행하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속 개선하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동 학습 모델과 비교해 낮을 수밖에 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특성을 재현하고, 더 큰 데이터셋으로 인해 상대적으로 강력한 일반화 능력을 갖추고 있다는 점입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들에 대해서는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 양해를 구합니다:

1. 원래 캐릭터 디자인의 가장 사소한 차이조차 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용 시나리오에 적용하려는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지의 잠재적인 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 자동 학습 프로세스를 불편하게 여기거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동으로만 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.