Mannen Ranko (Akiba Meido Sensou)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参照用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
• ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
• 衣装のための専用トレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは616枚の画像でトレーニングされました。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mannen_ranko_akibameidosensou.pt と mannen_ranko_akibameidosensou.safetensors の両方をダウンロードし、mannen_ranko_akibameidosensou.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、mannen_ranko_akibameidosensou.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mannen_ranko_akibameidosensou.pt と mannen_ranko_akibameidosensou.safetensors の両方をダウンロードし、mannen_ranko_akibameidosensou.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、mannen_ranko_akibameidosensou.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語は mannen_ranko_akibameidosensou であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {mannen_ranko_akibameidosensou:1.15}, short_hair, purple_eyes, black_hair, maid_headdress, bow, bangs, animal_ears, purple_hair, pink_bow, apron, lipstick, pig_ears, fake_animal_ears です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が管理しています。

なぜ一部のプレビュー画像がMannen Ranko Akibameidosensouのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。その結果、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、私たちの内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた性能を発揮します。あなたが行うべきことは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えると感じた場合、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/mannen_ranko_akibameidosensou に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/mannen_ranko_akibameidosensou にも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜ良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には今後も取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループについては、このモデルの利用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターデザインの細部にわずかなずれでも許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動によるものでなければキャラクターを冒涜するものであると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。