Lilith (The Demon Girl Next Door)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalelilithhornspointy earsblonde hairlong hairpurple eyestaildemon girlahogegirl，blushdemon taildemon hornsbroken hornfully automatedthedemongirlnextdoorcrisis management form machimazothedemongirlnextdoor lilith
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定されたプロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは322枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、lilith_thedemongirlnextdoor.ptとlilith_thedemongirlnextdoor.safetensorsの両方をダウンロードし、lilith_thedemongirlnextdoor.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にlilith_thedemongirlnextdoor.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガーワードは lilith_thedemongirlnextdoor で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {lilith_thedemongirlnextdoor:1.15}, horns, long_hair, demon_girl, demon_horns, blonde_hair, ahoge, blush, pointy_ears, purple_eyes, broken_horn, tail, demon_tail, crisis_management_form_\(machimazo\) です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

一部のプレビュー画像がLilith Thedemongirlnextdoorのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づくクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像には選別や修正は一切施されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの大半が、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングやアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/lilith_thedemongirlnextdoor_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/liliththedemongirlnextdoorでも公開しており、ご参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータは各種画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最良の再現を試みています。この問題については今後も対応・最適化を継続しますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお薦めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければならないという信念をお持ちの方。
  5. 生成された画像内容が自分の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。