z3_max_schultz/マックスシュルツ (Kantai Collection)

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キャラクターfemalebrown eyeshatshort hairbrown hairgirl，blushkantaicollectionfully automatedsailor hatz3 max schultzkantaicollection z3 max schultz
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参照用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的ピックは行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは511枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、z3_max_schultz_kantaicollection.ptとz3_max_schultz_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、z3_max_schultz_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、z3_max_schultz_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードは z3_max_schultz_kantaicollection で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {z3_max_schultz_kantaicollection:1.15}, short_hair, brown_eyes, brown_hair, hat, sailor_hat, blush です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が維持しています。

一部のプレビュー画像がZ3 Max Schultz Kantaicollectionに似ていない理由

プレビュー画像で使用されているすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には一切の選別や修正が加えられていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の検証では、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を示しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/z3_max_schultz_kantaicollection_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/z3max_schultz_kantaicollection で公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この課題に対応し、最適化を継続していきますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルに達することはほぼありません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いでも許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装を高い精度で再現する必要がある環境で使用を検討している方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは必ず手動で行わなければならないという考え方を持ち、キャラクターへの不敬を避けるためにそう考える方々。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると思われる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。