Yumechi (Akiba Meido Sensou)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 동시에 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 적용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 복장에 대응하는 프롬프트는 제공된 미리보기 게시글에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 407장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 동시에 사용해야 합니다!!!. 이 경우, yumechi_akibameidosensou.pt와 yumechi_akibameidosensou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, yumechi_akibameidosensou.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, 동시에 yumechi_akibameidosensou.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、yumechi_akibameidosensou.ptとyumechi_akibameidosensou.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。yumechi_akibameidosensou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyumechi_akibameidosensou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载yumechi_akibameidosensou.pt和yumechi_akibameidosensou.safetensors这两个文件，然后将yumechi_akibameidosensou.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用yumechi_akibameidosensou.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 yumechi_akibameidosensou.pt와 yumechi_akibameidosensou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 yumechi_akibameidosensou.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yumechi_akibameidosensou.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 yumechi_akibameidosensou이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {yumechi_akibameidosensou:1.15}, black_hair, maid_headdress, twintails, animal_ears, purple_eyes, bow, long_hair, pink_bow, apron, fake_animal_ears, maid_apron, bangs, pig_ears입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Yumechi Akibameidosensou처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤하게 생성되었으며, 이미지에는 어떤 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리는 내부 테스트를 통해 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보인다는 사실을 확인했습니다. 필요할 경우 단순히 사용하는 태그를 조정하기만 하면 됩니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것 같다고 느껴지는데, 어떻게 해야 할까요?

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/yumechi_akibameidosensou_에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/yumechiakibameidosensou에 공개되어 있으며, 이는 귀하에게 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 과정, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 배포까지는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 배포를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발하여 구현되었습니다. 따라서 가능하다면, 귀하의 피드백이나 제안을 부탁드립니다. 이는 우리에게 매우 귀중한 정보입니다.

원하는 캐릭터 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링하여 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 방대한 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력에 있습니다. 따라서 이 모델은 복장을 변경하거나 캐릭터의 자세를 조정하는 작업, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 데 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 디테일이라도 원래 캐릭터 디자인과의 편차를 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도에 매우 높은 요구를 하는 사용 환경에 적용하려는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동 작업으로만 수행되어야 하며, 그렇지 않으면 캐릭터를 경시하는 것이라 여기는 분들.
5. 생성된 이미지의 내용이 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.