Style > Range Murata
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模型描述
未使用触发词训练的LoRA。
最基础的Comfy工作流+提示词已在图像中提供（即使Civit未显示）。
该LoRA使用kohya-ss/sd-scripts，在80张Murata图像上以768x分辨率训练，训练步数为2.5k，采用TALON优化器，学习率为6e-04，使用余弦退火，批次大小为4。
训练基于Chroma-DC-2K，我认为它比HD模型更优。
此模型生成的图像
未找到图像。
未使用触发词训练的LoRA。
最基础的Comfy工作流+提示词已在图像中提供（即使Civit未显示）。
该LoRA使用kohya-ss/sd-scripts，在80张Murata图像上以768x分辨率训练，训练步数为2.5k，采用TALON优化器，学习率为6e-04，使用余弦退火，批次大小为4。
训练基于Chroma-DC-2K，我认为它比HD模型更优。