Advanced Wan2.2-Animate 14B (Kijai Workflow)
세부 정보
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모델 설명
이 포괄적인 워크플로우는 캐릭터 애니메이션과 교체를 위한 혁신적인 통합 모델인 최신 Wan2.2-Animate 14B 모델을 소개합니다. 이 모델은 전체적인 움직임과 표정 재현을 가능하게 합니다. 이 워크플로우는 포즈 기반 애니메이션, 얼굴 교체, 음성 기반 생성을 단일 프로페셔널 등급 워크플로우로 결합하여 AI 비디오 생성 기술의 최전선을 대표합니다.
크레딧
**워크플로우 개발자:** Jukka Seppänen (kijai)
GitHub: https://github.com/kijai
ComfyUI-WanVideoWrapper 및 여러 핵심 ComfyUI 확장 프로그램의 제작자 [3][4][5]
**비디오 콘텐츠:** Riku Sutinen
Instagram: https://www.instagram.com/sutinen.riku/
데모 영상을 제공하는 전문 콘텐츠 크리에이터
Wan2.2-Animate 14B란?
Wan2.2-Animate 14B 모델은 캐릭터 애니메이션 및 교체를 위한 AI 비디오 생성 기술의 최신 진보를 나타냅니다 [1]. 이전 모델들과 달리, 이 통합 아키텍처는 움직임 재현과 얼굴 표정 교체를 동시에 처리할 수 있어, 이전에 없던 품질과 제어력으로 리얼리스틱한 캐릭터 애니메이션을 생성하는 데 이상적입니다 [1].
핵심 워크플로우 구성 요소
모델 아키텍처
워크플로우는 완전한 Wan2.2-Animate 생태계를 활용합니다:
- **주 모델**: `Wan2.2-Animate-14B-fp8-e4m3fn-scaled-KJ.safetensors` [3]
- **텍스트 인코더**: 고급 프롬프트 이해를 위한 `umt5-xxl-enc-bf16.safetensors` [6]
- **VAE**: 최적의 인코딩/디코딩을 위한 `Wan2.1-VAE-bf16.safetensors` [6]
- **LoRA 지원**: 조명 제어를 위한 `WanVideo-relight-lora-fp16.safetensors` [3]
고급 입력 처리
참조 이미지 시스템*
워크플로우는 참조 이미지 처리 파이프라인을 통해 캐릭터 특징을 추출하고 애니메이션 전체 시퀀스에 일관성을 유지합니다 [3]. `ImageResizeKJv2` 노드는 캐릭터의 완전성을 유지하면서 적절한 비율 처리를 보장합니다.
포즈 제어 통합
DWPose 전처리기를 사용하여 워크플로우는 입력 비디오에서 세부적인 포즈 키포인트를 추출하여 캐릭터 움직임을 정밀하게 제어합니다 [3]. `FaceMaskFromPoseKeypoints` 노드는 타겟 애니메이션 제어를 위한 정확한 얼굴 영역을 생성합니다.
오디오 동기화
워크플로우는 `VHSLoadVideo` 노드를 통해 포괄적인 오디오 처리 기능을 포함하여 완벽한 립 싱크 및 오디오 기반 애니메이션을 가능하게 합니다.
프로페셔널 품질 기능
배경 마스킹 및 합성
워크플로우는 정밀한 배경 분리용으로 SAM2(Segment Anything 2)를 사용한 고급 마스킹 기술을 적용합니다 [3]. `Sam2Segmentation` 및 `BlockifyMask` 노드는 프로페셔널 수준의 엣지 처리로 깔끔한 합성을 보장합니다.
다중 해상도 지원
워크플로우는 전용 가로/세로 관리 노드를 통해 다양한 해상도를 동적으로 처리하여 입력 치수에 관계없이 최적의 품질을 보장합니다 [3]. `INTConstant` 노드는 유연한 해상도 제어를 제공합니다(기본값 832x480).
컨텍스트 윈도우 관리
고급 컨텍스트 옵션은 `WanVideoContextOptions` 노드를 통해 표준 프레임 한계를 초월한 확장된 비디오 생성을 가능하게 하며, 시간적 일관성을 갖춘 최대 81프레임 윈도우를 지원합니다 [3].
기술 사양
하드웨어 요구사항
- **GPU**: RTX 4090 또는 동등 사양 (24GB VRAM 권장)
- **모델 크기**: FP8 최적화된 14B 파라미터
- **메모리 최적화**: 효율성을 위해 스케일된 FP8 양자화를 활용 [1][7]
모델 성능
- **해상도**: 최대 832x480 네이티브 지원
- **프레임 속도**: 부드러운 시간적 일관성을 갖춘 16 FPS 출력
- **애니메이션 길이**: 짧은 클립에서 긴 시퀀스까지 설정 가능
- **처리 속도**: 프로페셔널 수준의 결과물을 제공하며 소비자 하드웨어에 최적화됨
워크플로우 구조 및 정리
모듈식 설계
워크플로우는 다섯 개의 주요 섹션으로 구성됩니다 [3]:
1. **참조 이미지 처리**: 캐릭터 추출 및 준비
2. **얼굴 이미지 생성**: 얼굴 특징 처리 및 마스크 생성
3. **배경 마스킹**: 장면 분리 및 합성 준비
4. **모델 설정**: 핵심 AI 모델 설정 및 매개변수 튜닝
5. **결과 생성**: 최종 비디오 컴파일 및 출력
노드 아키텍처
워크플로우는 `GetNode` 및 `SetNode` 아키텍처를 사용하여 정리된 조직과 매개변수 전달을 구현합니다 [3]. 이 모듈식 접근 방식은 워크플로우의 무결성을 유지하면서도 사용자 정의 및 문제 해결을 용이하게 합니다.
고급 기능
포즈 기반 애니메이션
DWPose 통합은 전문 수준의 포즈 감지 및 제어를 제공하여, 참조 비디오를 따르면서도 대상 캐릭터의 외형을 유지하는 자연스러운 캐릭터 움직임을 가능하게 합니다 [3].
표현 재현
Wan2.2-Animate 모델은 거시적 운동과 미세한 얼굴 표현 모두를 정밀하게 재현하여 감정의 진정성을 유지하는 신뢰할 수 있는 캐릭터 애니메이션을 생성합니다 [1].
조명 제어
통합 LoRA 시스템은 특정 장면에 적합한 조명을 제공하여 대상 환경과 일치하면서도 캐릭터 세부사항을 보존합니다 [3].
오디오 통합
완전한 오디오 파이프라인 지원을 통해 동기화된 오디오-비디오 생성이 가능하며, 대화형 헤드 영상이나 음악과 동기화된 애니메이션 생성에 이상적입니다 [3].
설치 및 설정
필수 확장 프로그램
- **ComfyUI-WanVideoWrapper**: Wan2.2 모델의 주요 통합 [4]
- **ComfyUI-KJNodes**: 워크플로우 기능을 위한 필수 유틸리티 노드 [5]
- **ComfyUI-segment-anything-2**: 고급 마스킹 기능
- **ComfyUI-VideoHelperSuite**: 비디오 처리 및 출력 관리
모델 다운로드
모든 필요한 모델은 워크플로우를 통해 자동으로 관리되며, 필요 시 직접 HuggingFace 저장소로 연결되어 수동 설치가 가능합니다 [1][6].
프로페셔널 활용 분야
이 워크플로우는 다음 분야에 적합합니다:
- 콘텐츠 제작:
캐릭터 교체를 통한 전문 비디오 제작
- 애니메이션 스튜디오:
신속한 프로토타이핑 및 프리비주얼라이제이션
- 소셜 미디어:
플랫폼용 고품질 캐릭터 애니메이션
- 교육 콘텐츠:
애니메이션 캐릭터를 활용한 흥미로운 비디오 발표
- 엔터테인먼트 산업:
인디 제작을 위한 비용 효율적인 캐릭터 애니메이션
커뮤니티 영향
이 워크플로우는 프로페셔널 비디오 애니메이션 도구를 대중화하여 전 세계 창작자들에게 할리우드 수준의 캐릭터 애니메이션을 가능하게 합니다 [1]. Civitai 플랫폼과의 통합은 이 워크플로우의 광범위한 배포 및 협업 개선을 보장합니다 [8].
kijai의 오픈소스 작업은 기존 대형 스튜디오에서만 가능했던 최첨단 도구를 커뮤니티에 제공하며, AI 비디오 생성의 가능성을 계속 확장해 나가고 있습니다 [4][5].
성능 최적화
FP8 양자화는 소비자 하드웨어에서 최적의 성능을 보장하면서도 프로페셔널 품질의 출력을 유지합니다 [7]. 모듈식 아키텍처는 사용 가능한 리소스에 따라 선택적 처리를 가능하게 하여 다양한 하드웨어 환경에서 이 워크플로우를 접근 가능하게 합니다.
이 워크플로우는 사용의 용이성과 프로페셔널 수준의 결과물을 통합한 현재 AI 비디오 애니메이션 기술의 정점입니다.