Render To Real NSFW batcher

간단히 말해, 이는 Ren'py 게임과 같은 소프트웨어에서 렌더링된 장면을 DAZ3D 렌더링 그래픽에서 사진처럼 사실적인 장면으로 일괄 이미지-이미지 변환하는 ComfyUI 워크플로우입니다. 이는 다음 기술을 사용합니다:

• WAS 노드를 사용하여 디렉토리 내 이미지를 일괄 로드하고 다른 디렉토리에 저장합니다. Auto-queue를 사용하거나 처리할 이미지 수에 맞게 배치 수를 설정하세요. WAS는 윈도우와 같은 방식으로 파일명을 정렬하지 않는다는 점에 유의하세요.

• WD14 Tagger는 소스 이미지에 특정 단어가 포함될 때 특정 LoRA를 로드하도록 트리거합니다. 예: WD14가 "fellatio"라는 단어를 감지하면 블로우조 관련 LoRA를 로드합니다. 또한 "close-up"이 감지되면 노이즈 감소(Denoise) 값을 낮춥니다.

• Conditioning (Set Mask)을 사용하여 남성과 여성의 성별 특성을 더 명확하게 표현하려 시도합니다. "붉은 머리 여자"라는 조건을 사용하는 것도 어느 정도 효과가 있어, 감지된 영역에 임베딩을 직접 적용할 수 있지만, 이 방법은 완벽하지는 않습니다.

• 3개의 ControlNet: softedge(HED 선), depth map(Zoe), mediapipe face를 사용하여 장면 구성 요소를 유지합니다.

• UltimateSDUpscale를 주요 I2I 샘플러로 사용합니다. 화면 비율에 따라, 2개의 768x768 타일을 만들기 위해 1MP로 축소한 후 확대하는 것이 가장 효과적입니다.

• FaceDetailer x 2: 한 번은 얼굴용, 한 번은 생식기용으로 사용합니다.

사용된 커스텀 노드: WD14 Tagger, Impact Pack, CLIPSeg, FaceDetailer, Auxillary Controlnets, WAS Nodes, UltimateSDUpscale, 그 외에도 일부 있을 수 있음??

업데이트 1.1: 두 번째 Detailer와 하나의 ControlNet, 그리고 세 번째 컨디셔닝 마스크를 비활성화했습니다. 이 버전은 저해상도와 고해상도(출력 해상도 전체) 두 번의 패스를 수행하며, 속도는 다소 낮아지지만 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.