Render To Real NSFW batcher
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模型描述
简单来说,这是一个 ComfyUI 工作流,用于批量将类似 Ren'py 游戏中渲染的场景(使用 DAZ3D 渲染的图形)转换为写实照片风格的图像。它使用了以下技术:
使用 WAS Nodes 批量从一个目录加载图像并保存到另一个目录。可选择使用 Auto-queue,或设置批处理数量为你希望处理的图像数量。注意:WAS 对文件名的排序方式与 Windows 不同。
使用 WD14 Tagger 在源图像中检测到特定内容时触发加载相应的 LoRA,例如当 WD14 检测到“fellatio”一词时加载相关 LoRA。当检测到“close-up”时,会自动降低去噪值。
使用 Conditioning (Set Mask) 尝试使男女角色更符合其性别特征。使用条件“redhead woman”也部分有效,可将嵌入直接应用于检测到的区域,但效果有限。
三个 ControlNet:softedge(HED 线条)、深度图(Zoe)和 Mediapipe 人脸,用于保留场景构图。
使用 UltimateSDUpscale 作为主要的图像到图像采样器——针对屏幕宽高比,我发现在将图像缩小至 1MP(从而生成两个 768x768 的瓦片)后再进行放大时效果最佳。
使用两次 FaceDetailer:一次用于面部,一次用于生殖器。
所用自定义节点:WD14 Tagger、Impact Pack、CLIPSeg、FaceDetailer、Auxillary Controlnets、WAS Nodes、UltimateSDUpscale,可能还有其他?
更新 1.1:我禁用了第二个 Detailer 和一个 ControlNet,以及第三个条件遮罩。此版本采用两次处理流程——先低分辨率,再高分辨率(输出完整分辨率),我认为这样效果更好,但会牺牲一些速度。



