DressUP-QwenEdit-LORA 模型 V1：专注于女性服装平面布局的 AI 编辑解决方案

DressUP-QwenEdit-LORA V1 是专为 Qwen 系列大模型设计的低秩适配（LORA）模型，核心目标是解决服装设计领域中“平面布局”（服装二维展示、搭配排版、电商视觉呈现等关键场景）的 AI 编辑难题，为服装设计、女性时尚电商及内容创作行业提供精准的技术支持。

一、V1 核心能力：在女性服装平面布局中对标 NanoBanana

在女性时尚服装的平面布局编辑任务中，DressUP-QwenEdit-LORA V1 实现了关键突破——成功使 Qwen 模型具备与 NanoBanana 相当的专业能力。无论是女装平面展示中的版型还原（如裙摆弧度、衬衫领口细节）、色彩搭配校准（避免穿搭色彩失真或断层），还是平面布局的整洁度（如服装与配饰的协调排列、背景与主体的分层），均已达到行业主流的实用标准。

该能力可直接应用于：

• 女装电商详情页的平面布局快速生成；
• 穿搭博主的平面搭配方案可视化；
• 女装设计团队的布局效果预览，显著缩短设计周期。

二、V1 版本场景边界说明

需客观说明的是，V1 模型的优化方向高度聚焦于女性时尚服装领域，存在明确的场景适配边界：

• 对于男性服装的平面布局编辑任务，目前尚无法复现与 NanoBanana 相当的功能效果，服装版型还原与布局逻辑的准确性仍需提升；
• 对于非时尚类服装（如工装、行业制服、专业运动功能性服装），由于此类服装的结构特性与时尚服装差异显著，V1 版本同样无法实现与 NanoBanana 匹配的编辑能力。

三、原始 Qwen-Edit 模型的局限性

需特别指出原始 Qwen-Edit 模型的局限性：当使用【Dress UP】指令时，它无法在模特身上正确显示平面布局服装，而是生成一堆完全无关的衣服堆叠在仅显示上半身的模特形象上。这种预期与实际结果的严重错位，使得其难以满足服装可视化的真实需求——而这正是 DressUP-QwenEdit-LORA V1 专为女性时尚场景所要解决的核心痛点。

—————— 模型升级预告 · V2 版重大突破 ——————

DressUP-QwenEdit-LORA 模型 V2：全品类服装编辑升级版

为突破 V1 的场景限制，V2 版本已完成核心功能迭代，带来两大关键升级：

1. 全场景覆盖：全面支持男性服装平面布局的 AI 编辑，并覆盖非时尚类服装（工装、制服、运动服等）的核心需求，彻底打破品类限制；
2. 女性穿搭能力增强：在 V1 基础上，进一步优化女性服装平面布局的细节精度，提升服装纹理还原与配饰搭配协调性，使女性穿搭效果更贴近专业设计标准。

即刻体验入口

如需体验 DressUP-QwenEdit-LORA 模型（包含 V1 基础功能与 V2 升级能力），请访问专属体验入口：

[One Click] DressUP-Qwen-Image Edit - PAseer 官方体验链接：https://www.runninghub.ai/ai-detail/1967625415831543809/?inviteCode=rh-v1005

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DressUP-QwenEdit-LORA V1 是 PAseer 为 Qwen-Edit 系列大模型专门适配的穿搭图像编辑专项 LORA（低秩适应）模型，核心目标是攻克穿搭场景中“Flat layout（服装平面版式，即服装平面展示、搭配排版、电商视觉呈现等核心场景）”的 AI 编辑难题，为穿搭设计、女装电商、内容创作等领域提供精准的技术支撑。

一、V1 版核心能力：女性穿搭 Flat layout 对标 NanoBanana

在女性时尚服装的 Flat layout 编辑任务中，DressUP-QwenEdit-LORA V1 实现了关键突破——成功使 Qwen 模型具备与 NanoBanana 相匹敌的专业能力。无论是女装平面展示时的版型还原（如连衣裙裙摆弧度、衬衫领口细节）、色彩搭配校准（避免穿搭色彩失真或断层），还是平面排版的整洁度（如服装与配饰的布局协调、背景与主体的分层），均达到行业主流的实用水准。

这一能力可直接应用于：

• 女装电商详情页的 Flat layout 快速生成；
• 穿搭博主的平面搭配方案可视化；
• 女装设计团队的版式效果预览，大幅缩短设计周期。

二、V1 版场景边界说明

需客观说明的是，V1 版模型的优化方向高度聚焦于女性时尚服装领域，存在明确的场景适配边界：

• 针对男性服装的 Flat layout 编辑任务，暂无法复现与 NanoBanana 相仿的功能效果，服装版型还原、排版逻辑的准确度有待提升；
• 针对非时尚类服装（如工装、行业制服、专业运动功能性服装等），因这类服装的结构特性与时尚服装差异较大，V1 版同样无法实现匹配 NanoBanana 的编辑能力。

—————— 模型升级预告・V2 版重磅突破 ——————

DressUP-QwenEdit-LORA 模型 V2 版：全品类穿搭编辑能力升级

为解决 V1 版的场景局限，V2 版已完成核心功能迭代，带来两大关键升级：

1. 场景全覆盖：全面支持男性服装 Flat layout的 AI 编辑，同时覆盖非时尚类服装（工装、制服、运动装等）的核心需求，彻底打破品类限制；
2. 女性功能强化：在 V1 版基础上，进一步优化女性穿搭 Flat layout 的细节准确度，提升服装纹理还原、配饰搭配协调性，让女性穿搭效果更贴近专业设计水准。

即刻体验入口

如需体验 DressUP-QwenEdit-LORA 模型（含 V1 基础功能与 V2 升级能力）

[One Click] DressUP-Qwen-Image Edit - PAseer

体验链接：https://www.runninghub.ai/ai-detail/1967625415831543809/?inviteCode=rh-v1005