Wan2.2 Animate GGUF - 视频动画工作流

概述

此 ComfyUI 工作流利用 GGUF 格式的 Wan2.2-Animate-14B 模型，实现高质量的视频动画与角色动作迁移。专为从参考图像和动作源视频生成动画视频而设计。

核心功能

🚀 GGUF 模型优化

• 采用 GGUF 格式，实现内存高效利用与更快加载速度

• 兼容多种硬件配置

• 包含独立的 GGUF 加载器，分别用于模型、CLIP 和 VAE 组件

🎭 双重操作模式

• 角色替换模式：在保留背景的前提下，替换现有视频中的角色

• 动作迁移模式：将角色姿态应用于新场景与环境

🛠️ 高级预处理

• 使用 SAM2 进行交互式点选分割

• 通过 DWPreprocessor 自动检测姿态

• 提取面部特征以更好保留角色细节

• 智能视频缩放与帧管理

工作流结构

步骤 1：模型加载

• 加载 Wan2.2-Animate-14B GGUF 模型

• 配置 CLIP 文本编码器与 VAE 解码器

• 可选应用 LoRA 增强以提升效果

步骤 2：输入设置

• 上传参考图像，定义角色外观

• 提供动作捕捉源视频

• 配置正向/负向提示词

步骤 3：视频预处理

• 从源视频中提取帧、音频与帧率（FPS）

• 将视频调整至最优尺寸（必须为 16 的倍数）

• 生成姿态与面部参考数据

步骤 4：角色遮罩

• 使用交互式点编辑器精确选择角色区域

• 通过 SAM2 进行点引导分割（正/负点）

• 使用 GrowMask 和 BlockifyMask 节点优化遮罩

步骤 5：动画生成

• 双重 KSampler 设置，支持灵活视频生成

• WanAnimateToVideo 节点处理核心动画逻辑

• 支持通过批处理扩展视频时长

步骤 6：视频输出

• 将生成帧与原始音频重新合成

• 保持原始 FPS，确保流畅播放

• 通过 SaveVideo 节点提供多种输出选项

技术要求

硬件

• 因 GGUF 格式兼容多种 GPU/CPU 配置

• 相较于标准模型格式，显著降低显存需求

• 推荐配置：8GB 以上内存以获得最佳性能

软件

• 需安装 ComfyUI 及以下自定义节点：

  • ComfyUI-segment-anything-2 (SAM2)

  • comfyui-controlnet-aux (预处理器)

  • comfyui-kjnodes (工具节点)

  • GGUF 加载器节点

使用说明

1. 加载模型：确保所有 GGUF 模型文件位于正确目录中

2. 设置尺寸：将宽度/高度配置为 16 的倍数（例如 640x640）

3. 输入媒体：上传参考图像与源视频

4. 创建遮罩：使用点编辑器标记角色区域（按 Shift+点击添加正向点）

5. 配置提示词：设置正向与负向文本提示

6. 执行流程：运行工作流，并通过预览节点监控进度

适用场景

• 从静态图像生成角色动画

• 视频间动作迁移

• 保留角色特征的视频风格迁移

• 短片与社交媒体内容创作

本工作流通过 GGUF 模型格式，在保证高质量动画效果的同时，实现了计算效率的卓越平衡。