MotionForge WAN2.2 A14B I2V + LightX2V 4-Step + 5B Refiner Workflow

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モデル説明

🎬 概要

MotionForge は、複数の最先端テクノロジーを組み合わせて高品質な画像から動画へのアニメーションを生成する、高度なComfyUIワークフローです。このパイプラインは、WAN2.2モデルと高速な4ステップサンプリング、そして洗練された5Bリファイナーを活用し、卓越した動画生成を実現します。

✨ 主な特徴

マルチステージ動画生成

  • A14Bベース生成: WAN2.2-I2Vモデルを使用した高品質な初期動画生成

  • LightX2V 4ステップ高速化: 効率的な処理のための超高速サンプリング

  • 5Bリファイナーのアップスケーリング: 高品質な精錬とアップスケーリング

  • フレーム補間: RIFE VFIによる滑らかな32fps出力

技術的優位性

  • デュアルノイズ処理: 高ノイズと低ノイズの別々の処理パス

  • GGUFモデル対応: クオンタイズによる効率的なモデル読み込み

  • 高度なサンプリング: UniPCサンプラー、beta57スケジューリング

  • マルチ解像度出力: 16fpsおよび32fpsの動画オプション

🚀 ワークフローアーキテクチャ

ステージ1: モデル準備

  • GGUFモデル読み込み: Q8_0クオンタイズ済みWAN2.2-I2V A14Bモデル

  • CLIPテキストエンコーディング: umt5-xxlエンコーダによる高度なプロンプト処理

  • VAE設定: 最適な潜在空間処理のためのWan2.1 VAE

ステージ2: コア動画生成

  • WanImageToVideoノード: 主要な画像から動画への変換

  • デュアルKSamplerAdvanced設定: 4ステップサンプリングパイプライン

  • Lightning LoRA統合: 質を維持した高速推論

ステージ3: 精錬と強化

  • 5Bモデルのアップスケーリング: Wan2.2-Fun-5Bによる品質向上

  • RealESRGANのアップスケーリング: 解像度を2倍に向上

  • RIFEフレーム補間: 16fpsから32fpsへの滑らかな動き変換

🎯 最適な利用シーン

以下の用途に最適:

  • 静止画像からのキャラクターアニメーション

  • 短編映画およびシネマティックコンテンツの作成

  • ソーシャルメディア用動画コンテンツ

  • 実験的なAIアート動画

  • モーション転送アプリケーション

入力要件:

  • 開始画像: 560x560解像度(自動リサイズ)

  • ポジティブプロンプト: 動きとシーンの記述的な指示

  • ネガティブプロンプト: 質量制御のための包括的なプロンプト

⚙️ 技術的仕様

パフォーマンス設定

  • サンプリングステップ: 4ステップ(超高速)

  • 精錬ステップ: 8ステップ(品質重視)

  • フレームレート: 16fps(ベース)、32fps(補間)

  • 出力解像度: 元画像の2倍にアップスケール

モデル設定

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主要モデル:
- Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q8_0.gguf
- Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q8_0.gguf
- Wan2.2-Fun-5B-InP-Q8_0.gguf(リファイナー)

LoRA強化:
- LightX2V 4ステップ高速化
- スタイルおよび品質最適化

🛠️ インストールと設定

必要なカスタムノード

  • ComfyUI-VideoHelperSuite: 動画処理と統合

  • ComfyUI-Frame-Interpolation: 滑らかな動きのためのRIFE VFI

  • ComfyUI-Easy-Use: ユーティリティノードとGPU管理

  • GGUF Loaders: クオンタイズモデル対応

モデル要件

  • 指定されたすべてのGGUFモデルを適切なディレクトリにダウンロード

  • VAEおよびCLIPモデルが正しく設定されていることを確認

  • LoRAファイルはwan_lorasディレクトリに配置

💡 使用のヒント

最適な結果を得るには:

  1. 高品質なソース画像から開始(推奨: 560x560)

  2. より良いアニメーション制御のために記述的な動きプロンプトを使用

  3. ノイズ除去設定を調整(デフォルト0.2で良好)

  4. 16fpsと32fpsの選択は出力目的を考慮

パフォーマンス最適化:

  • GPUメモリ管理ノードを活用

  • ステージ間の自動キャッシュ削除

  • 効率的なモデル読み込みとスワッピング

🎨 創造的応用

このワークフローは以下の点で優れています:

  • キャラクターアニメーション: 静止したキャラクターを活性化

  • スタイル転送: 多様なアートスタイルに動きを付与

  • 実験的アート: 独自のAI生成動画の作成

  • コンテンツ制作: 視聴者を惹きつけるソーシャルメディアコンテンツの生成

📊 品質の出力

期待される結果:

  • 滑らかで整合性のある動きシーケンス

  • 高解像度動画出力(アップスケール後: 1120x1120)

  • フレーム間の時間的整合性

  • アーティファクトや点滅の最小化


MotionForgeで次世代のAI動画生成を体験してください。スピードと品質が完璧に調和した世界へ。

このモデルで生成された画像

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