MotionForge WAN2.2 A14B I2V + LightX2V 4-Step + 5B Refiner Workflow

🎬 概述

MotionForge 是一个先进的 ComfyUI 工作流，结合多种前沿技术，用于创建高质量的图像转视频动画。该流程利用 WAN2.2 模型的强大功能，配合闪电般的 4 步采样和精密的 5B 精炼器，实现卓越的视频生成效果。

✨ 主要功能

多阶段视频生成

• A14B 基础生成：使用 WAN2.2-I2V 模型生成高质量初始视频

• LightX2V 4 步加速：快速采样以实现高效处理

• 5B 精炼器上采样：先进精炼与上采样，提升画质

• 帧插值：使用 RIFE VFI 实现流畅的 32fps 输出

技术卓越

• 双重噪声处理：独立处理高噪声与低噪声路径

• GGUF 模型支持：通过量化实现高效模型加载

• 高级采样：采用 UniPC 采样器与 beta57 调度策略

• 多分辨率输出：提供 16fps 和 32fps 视频选项

🚀 工作流架构

第一阶段：模型准备

• GGUF 模型加载：使用 Q8_0 量化的 WAN2.2-I2V A14B 模型

• CLIP 文本编码：通过 umt5-xxl 编码器实现高级提示处理

• VAE 配置：使用 Wan2.1 VAE 优化潜在空间处理

第二阶段：核心视频生成

• WanImageToVideo 节点：主图像转视频转换模块

• 双 KSamplerAdvanced 设置：4 步采样流水线

• Lightning LoRA 集成：在保持质量的前提下实现快速推理

第三阶段：精炼与增强

• 5B 模型上采样：使用 Wan2.2-Fun-5B 提升画质

• RealESRGAN 上采样：实现 2 倍分辨率提升

• RIFE 帧插值：将 16fps 平滑过渡至 32fps

🎯 最佳应用场景

非常适合：

• 从静态图像生成角色动画

• 短片与电影级内容创作

• 社交媒体视频内容

• 实验性 AI 艺术视频

• 运动迁移应用

输入要求：

• 起始图像：560x560 分辨率（自动调整大小）

• 正向提示：描述运动与场景指令

• 负向提示：全面的质量控制提示

⚙️ 技术规格

性能设置

• 采样步数：4 步（闪电速度）

• 精炼步数：8 步（聚焦质量）

• 帧率：基础 16fps，插值后 32fps

• 输出分辨率：原始分辨率的 2 倍上采样

模型配置

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主模型：
- Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q8_0.gguf
- Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q8_0.gguf
- Wan2.2-Fun-5B-InP-Q8_0.gguf（精炼器）

LoRA 增强：
- LightX2V 4 步加速
- 风格与质量优化

🛠️ 安装与设置

必需的自定义节点

• ComfyUI-VideoHelperSuite：视频处理与合成

• ComfyUI-Frame-Interpolation：使用 RIFE VFI 实现流畅运动

• ComfyUI-Easy-Use：实用节点与 GPU 管理

• GGUF Loaders：支持量化模型加载

模型要求

• 将所有指定的 GGUF 模型下载至相应目录

• 确保 VAE 和 CLIP 模型已正确配置

• LoRA 文件应置于 wan_loras 目录下

💡 使用技巧

最佳效果建议：

1. 使用高质量源图像（推荐 560x560）

2. 使用描述性运动提示以获得更好的动画控制

3. 尝试调整去噪设置（默认 0.2 效果良好）

4. 根据输出用途选择 16fps 或 32fps

性能优化：

• 使用 GPU 内存管理节点

• 各阶段间自动清除缓存

• 高效模型加载与切换

🎨 创意应用

此工作流擅长：

• 角色动画：让静态角色栩栩如生

• 风格迁移：为多种艺术风格添加运动效果

• 实验艺术：生成独特的 AI 创作视频

• 内容创作：制作吸引人的社交媒体内容

📊 质量输出

预期效果：

• 流畅连贯的运动序列

• 高分辨率视频输出（上采样后为 1120x1120）

• 帧间时间一致性

• 极少伪影与闪烁

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体验下一代 AI 视频生成技术 —— MotionForge，速度与品质的完美融合。