Vinci The Dragon

このLoRAの古いバージョンをご使用ください。このバージョンは少なくとも32GBのRAMと16GBのグラフィックカードを必要とします。

ランク256（あなたはランク128が過剰だと思った？では、今はどうですか？？？）

トレーニング解像度（1152x2048）：RTX 5090で、400Wの電力制限をかけても、生成時間はたったの1.5〜2時間ほどでした。

これは過剰ですか？確かにそうです… このLoRAバージョンは、FurryToonMixV2 illustrious（/model/97479/furrytoonmix）でトレーニングされています。

bb95やsteinなどの他のチェックポイントでもよく動作しますが、ベースモデルの処理は苦手です。

すべての設定はbfloat16（bは「boat」を浮かせるため）

そして、気づきましたが、Qwen以外の私が作成したすべてのLoRAは、間違ったベースモデルを使用していました。なぜなら、他の誰もが古くなったillustriousのバージョンを使っているからです。私は怒りに満ちています。これが、混合チェックポイントやマージが嫌いな理由です。

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このLoRAは、5090でOOMエラーを起こさずに可能な限り最高解像度でトレーニングされています。この処理には、Gen5 x16レーンで4枚、またはH100を2枚必要です。5090のOOMは本物で、ドライバー全体がクラッシュし、ブラックスクリーンや信号なしになることがあります。ブルースクリーンも発生しました（今はブルーじゃありませんが、私のカードはそうなりました）。私のPCに申し訳ない気持ちです。

このLoRAを1024x1024で実行し、固体色以外の背景を追加すると、見栄えがひどくなります。

私はモデルのトレーニング限界を超えて、自分自身の限界を構築しています。今やその限界はハードウェアです。ネイティブ4Kでさらに詳細を引き出せますが、RAMが高価すぎて、64GBでは足りません。

LoRAの強度は0.7または0.8をお勧めします。意図的に過剰トレーニングしました（主に、数ヶ月間LoRAトレーニングに疲れ果て、1.0の強度を探すことにもう興味がなくなったためです。しかし、私はいつも過剰トレーニングした方が詳細が良くなる傾向があります。背景だけは例外です。今のところこれで十分です）。

緑の背景を使用し、それをグリーンスクリーンのようにAI生成または実際の背景を重ねることをお勧めします。しかし、あなたはやらないでしょう。でも、adetailerやアップスケーリングのような「AIのチート」を使わずに最高品質を得るには、これが唯一の方法です。このLoRAは2024x2024でより高い詳細を生成しますが、画像の一部はひどいです。なぜなら、画像は正方形のアスペクト比でトレーニングされておらず、長方形のポートレートであるため、正方形にすることはできないからです。

このLoRAは、ポージングなど、単一人物の展示用です。

これは、解像度が品質にどれほど大きく影響するかを、安定性の犠牲を伴って示すためのものです。

このLoRAにはまだ癖がありますが、どの生成でもズームしても非常に良い詳細が得られ、それが私の好みです。AIアーティファクトは本物です。私の5090のOOMと同じように。まだケーブルが溶けていないことに驚いています。