CyberRealistic CyberIllustrious Semi-Realistic
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이 버전에 대해
모델 설명
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Semi-Realistic V1.0은 Illustrious의 회화적 우아함과 CyberRealistic의 선명하고 생생한 외관을 연결합니다.
즉, 부드러운 예술적 감각을 더한 클린한 리얼리즘 — 강력한 해부학, 정제된 피부 및 소재 디테일, 시네마틱한 조명, Illustrious 스타일 프롬프트에 대한 부드러운 태그 이해를 특징으로 합니다.
CyberIllustrious와 CyberIllustrious Catalyst를 좋아하셨다면, 이 버전은 더 나아갑니다: 더 명확한 태그 이해, 안정적인 얼굴 표현, 개선된 피부/디테일 처리, 그리고 일관된 반리얼리즘 렌더링 — 특히 제 Danbooru 프롬프트 크래프터 GPT와 함께 사용할 때 더욱 뛰어납니다.
왜 선호 접근인가요?
이 모델은 지원자들에게 먼저 제공되며, Patreon을 통해 다운로드할 수 있습니다. 선호 접근은 귀하의 피드백을 바탕으로 빠르게 개선하고 실제 사용 사례를 반영한 업데이트를 진행하는 데 도움이 됩니다.
→ 최신 빌드, 실험, 프롬프트 도구를 원하신다면, 제 Patreon에 가입하여 Semi-Realistic V1.0을 받아보세요.
강점
반리얼리즘 초상화 및 패션/에디토리얼 (부드러운 글래머 → 정제된 사진 리얼리즘)
Illustrious 태그 스타일을 존중하면서도 자연스러운 외관을 유지하는 캐릭터 작업
과도한 효과 없이 시네마틱한 조명과 감성적인 색조
낮은 CFG 설정에서도 손, 눈, 머리카락의 아티팩트가 적고 선명함
권장 설정
샘플러: DPM++ SDE Karras / DPM++ 2M Karras / Euler a
스텝: 30–40
CFG: 4–5
해상도: 896×1152 또는 832×1216 (세로 비율이 가장 적합)
VAE: 내장됨
옵션 (얼굴 리파이너):
ADetailer
face_yolov9c.pt- 주 얼굴만 정제하려면 **“상위 k개의 가장 큰 영역만 마스크”**를 1로 설정하세요.
Danbooru 프롬프트 크래프터 (GPT)
더 정확하고 자세한 프롬프트를 위해 Danbooru 프롬프트 크래프터를 업데이트하여 훨씬 큰 Danbooru 태그 목록을 추가했습니다.
이 도구는 Danbooru 스타일 태그를 사용하는 모델을 위한 프롬프트 작성, 정리, 최적화를 목적으로 설계되었습니다.
기능
설명을 Danbooru 태그로 변환: 자연스러운 문장, 혼란스러운 태그 목록, 심지어 이미지를 붙여넣기만 해도 깔끔하고 복사 가능한 프롬프트를 생성합니다.
혼란스러운 프롬프트 정리: 태그 재정렬, 중복 제거, 모호한 표현을 정확한 유효한 Danbooru 태그로 교체합니다.
여러 모드:
엄격 모드 → 정확하고 깔끔한 Danbooru 태깅.
창의 모드 (기본값) → 시각적으로 더 매력적인 결과를 위해 미적 정제를 추가합니다.
출력 유형:
리얼리즘 (기본값) → 사진 리얼리즘 이미지용.
애니메이션/아트 → 스타일리시하거나 일러스트레이션된 결과용.
태그 유효성 검사 및 수정: 오타 및 잘못된 태그를 자동으로 수정합니다.
유연한 형식: 콤마, 언더스코어, 공백 중 선택 가능.
이미지 인식: 이미지를 업로드하면 캐릭터, 포즈, 패션, 배경, 조명을 분석하여 Danbooru 스타일 프롬프트를 생성합니다.
CyberIllustrious 및 Catalyst와의 비교
보다 강력한 반리얼리즘 경향 (더 적은 실험성, 더 일관된 결과)
Illustrious 태그 이해 개선 (복잡한 태그 문자열로부터 더 깔끔한 출력)
피부, 머리카락, 눈의 디테일 향상
부드러운 조명 전환과 덜 날카로운 하이라이트
참고사항 및 예의
이 모델은 성인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 책임감 있게 사용하고 플랫폼 규칙을 따르세요.
실제 인물에 대한 명시적인 딥페이크는 금지됩니다. 그런 사람이 되지 마세요. 🙃
지원 및 선호 접근
이 모델이 귀하의 작업에 도움이 된다면, 랩을 지원해 주세요.
Patreon을 통해 선호 빌드, 독점 도구(프롬프트 크래프터 GPT 통합 포함), 백스테이지 실험을 이용할 수 있습니다. 귀하의 지원은 직접적으로 학습과 테스트에 사용됩니다.




















