这是一个用于SDXL的工作流示例。

使用此工作流，您可以将图像从 768x768 放大到 4669x4669。它包含基于 全分辨率修复 的 SDXL 模型全分辨率修复模块。

同时还包含批量处理模式，只需连接“从目录加载图像列表”节点，或单张图像的“加载图像”节点。

• 默认使用 jibMixIllustrious_v20Revelation.safetensors 模型，您也可使用任何 SDXL 模型

• 下载 sdxl_lightning_4step_lora.safetensors 并放入 loras 文件夹

• ControlNet 可使用 diffusion_pytorch_model_promax.safetensors 和 ttplanetSDXLControlnet_v20Fp16.safetensors

• 默认使用的放大模型为：4x-UltraSharp.pth、8x_NMKD-Superscale_150000_G.pth、4x_UniversalUpscalerV2-Sharp_101000_G.pth

只需在 ComfyUI 中导入 .json 文件，并通过管理器 -> 安装缺失的自定义节点安装缺少的节点。此工作流已在 MacBook Pro M2 上测试通过，同样适用于 Linux 和 Windows 系统。