Envy Haze / Clarity Slider XL 01

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模型描述

大幅增加或减少场景中的雾霾、雾气、污染等。

这是一个LECO,一种特殊类型的LoRA,用于增强Stable Diffusion对触发词的理解。此处的触发词是“haze”(雾霾)。如果正向加权此LoRA,则“haze”一词的效果会被加强;若负向加权,则效果会被削弱,甚至产生相反效果。

我发现,通常将LoRA正向加权会得到更显著的结果:若想生成有雾霾的场景,将“haze”放在正向提示词中;若想生成清晰的场景,则将其放在负向提示词中。不过,反过来操作也可能产生有趣的效果,值得尝试。不同的检查点可能需要对这个LoRA使用不同的权重,建议多多试验。

注意:你对提示词中的“<!haze!>”感到好奇?我正在使用 SendToNegative ,以便通过提示词替换功能模拟将某个词从正向提示词移动到负向提示词。

此模型生成的图像

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