Pixelate

Pixelate 是使用 Pyodide 实现的，因为我更喜欢用 Python 编写代码，但一个改进版本请见此处： /model/2003107?modelVersionId=2267300

感谢 LizArt9 花时间将其重写为纯 JavaScript！

V1.5

新增了更多选项来选择量化方法（kmeans 和抖动），并使用 simpleCSS 改进了界面（此外，无需再更改轮子的 URL，只要它与文件同目录即可）

V1

由于并非所有人都能使用 A1111/Forge 或 Python，而且将 Pillow 与 libimagequant 编译在一起非常麻烦，因此这里提供一个工具，可直接在您的浏览器中应用我之前文章中描述的像素化方法！

借助 Pyodide（WASM 中的 Python 解释器）和一个包含 libimagequant 的自定义 Pillow 轮子，您可以直接轻松地对任何图片进行像素化处理。

该工具直接作为 HF 上的静态空间提供： https://huggingface.co/spaces/n-Arno/pixelate

如果您想自行修改并托管，可以在此处下载源代码为 zip 文件，但请注意，您必须将文件（包括 html 和 whl 文件）托管在某个服务器上，并将代码中的 "https://" 替换为您的正确 URL，例如 "https://test.com/page"

使用方法：

1. 选择一张图片

2. 点击运行（首次运行可能需要几秒钟初始化 Pyodide）

3. 如果您想更改选项，请在重新运行前点击“重载原图”（否则选项将直接应用于当前图片，这有助于逐步调整）

选项：

1. 缩放：将图片尺寸除以缩放比例进行缩小

2. 颜色数：目标结果中的颜色数量

3. 量化颜色：是否使用 libimagequant

4. 应用 RGB555：将颜色减少至 16 位

5. 裁剪为 SNES 尺寸：若缩放后的图片尺寸超过 SNES 屏幕尺寸（256x224），则居中裁剪

6. 后处理重新缩放：以相同的缩放比例将结果图片放大回原尺寸