Fort Night Watch 4D Illustrious

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モデル説明


- このモデルはデジタル製品として、またはメンバーシップを通じてダウンロードできます。
- このモデルは、AIxFun eStudio メンバー向けの2025年9月モデルコレクションの一部です。
- さらに魅力的なモデルをチェックしてください。

ℹ️ 昼夜サイクルの終わりに、要塞が空から現れるかのように、レンダラーがようやく確定したかのよう:塔が形を整え、バナーが優しい物理演算の後に静かに落ち着く。派手な演出はなく、ただシステムが起動する静かな唸り音だけが響く。

内部では、階段がどこに繋がるかを頻繁に変更し、バルコニーは数分ごとに新たな景色を好む。提灯は、最近コンパイルされたかのような光を放つ。軋む音は、無害なステッカーのように短い痕跡を残しては消える。ときおり、遠くから響く鐘の音が、誰かがどこかで動いたことを示し、壁はその瞬間まで存在しなかった別の通路を提供する。

月が次のフェーズに移るとき、要塞は単に消えるのではなく、優雅にデスピンし、好奇心が再び芽生えたときに再び現れるであろう場所の感覚だけを残す。

どのように動作しますか?

  1. 製品を購入するか、サブスクリプションに登録する:

    • Ko-fi製品でこのモデルを入手するか、

    • 適切なメンバーシップ階層に参加する:

      • 今月リリースされたモデル: 今月のコンテンツ

      • 以前の月にリリースされたモデル: すべての月のコンテンツ

  2. Hugging FaceとKo-fiのメールアドレスをリンクするよう求められます。
    Hugging Faceへのアクセスはメールアドレスで確認されます。これはKo-fiのメールアドレスとは異なる場合があります。Ko-fiからメールアドレスを追加して続行するためのリンクが送信されます。

  3. Hugging Faceでアクセスをリクエスト:
    製品またはサブスクリプションを取得後アクセス制限されたHugging Faceリポジトリへのリンクが送信されます。

    • 「アクセスをリクエスト」をクリックしてください。

    • アクセスは1分以内に自動的に承認されます。

  4. ダウンロードおよび使用:
    その後、リポジトリ内に記載された**ライセンス(LICENSE.md)**に基づいて、モデルをダウンロードして使用できます。

なぜ私が独自のアクセス制御を設計したのか

私は2022年12月からCivitaiでクリエイターとして活動してきました。私の目標は、自分自身だけでなく、他のクリエイターにとっても、モデルのトレーニング、デザイン、開発を持続可能でプロフェッショナルな活動にすることです。プロフェッショナルにモデルを作りたい人々を支援することは、ユーザー、クリエイター、そしてCivitaiを含むコミュニティ全体にとって有益です。

Civitaiはこのビジョンの一部を共有し、クリエイターを支援する方法を模索してきました。しかし、現行のクリエイタープログラムには深刻な問題があります:

  • Civitaiは決済プロセッサーからプラットフォームを削除され、赤字運営を余儀なくされています。

  • 現行の報酬モデルは、主にジェネレーターにおけるモデルの使用量に基づいてクリエイターに支払います。

  • エアリー・アクセスは有料アクセスを15日間のみに制限し、その後はモデルを無料で提供しなければなりません。

  • バズの価値は元の価値の約45%にまで下落し、引き出しは実質的に55%の手数料を意味します。

  • バグやクリエイターからのフィードバックは数か月無視され、以前は耳を傾けてくれていた複数のチームメンバーが離職しました。

私はこのシステムが不公平で、有害かつ搾取的だと考えています。クリエイターは以下のように行動できるべきです:

  • 無理な時間制限なしにモデルを販売できるべきです。

  • プラットフォーム手数料は15%以下という公正な金額にするべきです。

Civitaiは2024年初頭に「Clubs」というはるかに優れたシステムを短期間テストしましたが、これはクリエイターにとってうまく機能しました。しかし、公平なクリエイター報酬に反対する一部の騒音の多い少数派の反発により、このシステムは中止されました。私は長年にわたり、Civitaiが以下の記事で提案した問題を解決することを願ってきました:

しかし、何一つ変化していません。バグは未解決のまま、フィードバックは無視され、私はCivitaiが改善しようとする意欲を失ってしまいました。

そのため、私の作品を価値を認めるユーザーと、より公正な方法で共有するため、独自のアクセス制御システムを実験的に導入することにしました。

このモデルで生成された画像

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