Rebels SRPO Upscaler

これは、最新のFluxモデルGGUF（Flux SRPO）を使用して画像をアップスケール／精緻化するための小型で簡潔なワークフローです。低VRAMユーザーでも、8GBのVRAMでこのアップスケーラーを実行できる可能性が非常に高いです。最初のパスにはFlux Dev、二番目のパスにはSRPOを使用し、どちらもGGUF形式です。目的に応じて、これらのモデルを自由に入れ替えてください。

私の3070では、1回の実行で約10分で画像が生成され、アップスケールされます。

注：セカンダリのKSAMPLER（SRPO）のノイズ削減値を.2〜.4に設定してください！！！！サンプラーのステップ数は20に設定されていますが、これにより顔の似顔絵や全体的な衣装を含む画像の詳細が完全に変化します。微細な詳細を調整するには4〜8ステップ、平均的な詳細精緻化には10〜15ステップを使用してください。似顔絵の変化は依然として見られますが、2〜3ステップの精緻化で大部分の特徴を維持できます。適切なプロンプトを使用すると効果的です。例示された画像は20ステップの変化を比較したものであり、ステップ数が高くなるとモデルがどれほど画像を支配するかがわかります。

SRPOのモデルを削除して、独自の他のモデルに置き換えることも可能です。このモデルはリアリズムに焦点を当てています。