Wonder Acute (umamusume)
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이 버전에 대해
모델 설명
LoHa for Wonder Acute (umamusume). LoHa 파일을 stable-diffusion-webui/models/lora 폴더에 넣고 프롬프트에 LoRA 표기법을 사용하여 LoHa를 적용하세요. <**_lora_**:your_loha_name:weight>
내 모든 작업물은 무료입니다. 도움을 주고 싶으시면 내게 커피 한 잔 사주기를 해주세요. 👍
추천 설정
LoRA 가중치 0.7~0.9
트리거 단어
기본
- wonder acute \(umamusume\)
레이싱 경기 복장 :
- 코커, 검정 장갑, 손가락 없는 장갑, 분리형 소매, 부풀어 올라간 긴 소매, 프릴 소매, 분홍 원피스, 프릴, 분홍 자켓, 도트 스커트, 검정 스타킹, 갈색 신발, 무릎장화, 하이힐 부츠
캐주얼 의상 :
캐주얼, 하얀 셔츠, 목걸이, 긴팔, 하얀 셔츠, 하얀 스웨터, 벨트, 초록 스커트, 체크무늬 스커트, 긴 스커트, 검정 스타킹, 신발, 스니커즈,
(선택 사항) 컵, 컵 들고 있는 모습, 녹차
나를 바라보는 자세 :
(하얀 셔츠:1.2), 어깨 벗어난 셔츠, 묶은 셔츠, 짧은 소매, 복부 노출, 스카프, 분홍 반바지, 수영복 바지
(선택 사항) 무대 위, 콘서트
트라센 학교 교복(여름) :
- 트라센 학교 교복, 보라색 셔츠, 접시형 스커트, 부풀어 오른 짧은 소매, 하얀 스커트, 부풀어 오른 소매, 여름 교복, 프릴 스커트, 선장형 칼라, 선장 셔츠, 미니스커트, 프릴, 하얀 무릎긴 스타킹
animefull 모델을 기반으로 하거나 혼합된 모델을 사용하세요.
설정
DPM++ 시리즈(SDE Karras, 2M Karras 등)
약 20단계, CFG 스케일 3.5~6.5
CLIP 스킵 = 1
더 높은 품질의 이미지를 얻으려면 Hires.fix 사용
업스케일러
- Latent, Latent (nearest-exact), Latent (bicubic antialiased) 또는 기타 Latent 시리즈
노이즈 제거 강도 0.50~0.65
LoRA 학습 정보
kohya_ss의 sd-scripts를 기반으로 학습함.
진심으로 감사합니다!
Animefull-pruned 모델을 기반으로 함
wonder acute의 이미지 54장
4x 저품질 20장
8x 중간 품질 15장
16x 고품질 19장
=> 1 에포크 = 504장
캐릭터 특징 태그를 wonder acute \(umamusume\)으로 교체
1걸, 말 꼬리, 꼬리, 회색 머리카락, 말 소녀, 갈색 머리카락, 앞머리, 다색 머리카락, 초록 눈, 파랑 눈, 단독, 흩어진 머리카락, 단순한 배경, 아주 긴 머리카락, 투톤 머리카락, 동물 귀, 말 귀, 긴 머리카락, 흰 머리카락, 눈 사이의 머리카락, 두꺼운 눈썹
我认为这些标签是
wonder acute의 핵심 요소
또는 중복으로 인해 학습에 불필요할 수 있음.
해상도: 768x768, 종횡비 버킷팅 사용
기타 학습 설정은 training_data.zip 또는 LoRA 파일의 메타데이터에 포함되어 있음
업로드된 모든 이미지는 AOM3A1로 생성되었습니다.
그리고 내 최고의 친구에게 특별한 감사의 말을 전합니다. DH.