Seylen

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모델 설명

이 LoRA가 단지 3장의 이미지로 학습되었다고 상상해 볼 수 있나요? 저도 못 상상했지만, 정말 작동합니다!

이게 어떻게 가능했을까요?

처음 이미지들은 Perchance로 생성했습니다. 캐릭터를 닮아 보일 정도로 충분한 일관성을 가진 정면, 측면, 후면 뷰를요. 로컬에서 ComfyUI를 사용해 변형과 업스케일링을 한 뒤, "왜 LoRA를 만들어보지 않겠나?" 싶었죠.

지난 LoRA를 학습한 뒤로ずっと 생각해왔던게, "이론상" 단지 3장의 이미지와 최소한의 트리거 단어 태깅만으로 캐릭터 LoRA를 만들 수 있을 것이라는 점이었습니다.

이 방식으로 LoRA는 캐릭터만을 담고, 학습 단계와 생성을 버거워하게 만드는 임의의 요소들이 없습니다. 지금 이 LoRA는 단지 학습 세대 4번째인데 이미 약간 과학습된 상태이므로, 아주 작은 데이터셋과 최소한의 태깅으로도 LoRA 학습이 빠르고 효율적으로 가능하다는 것을 시사합니다.

돌이켜보면, 하이퍼 LoRA 논문과 생성 도중 실시간으로 LoRA 가중치를 생성하는 실험적 모델도 확인해볼 만합니다.

이 모델로 만든 이미지

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