WAN 2.2 S2V Lipsync Workflow with SageAttention + BlockSwap + GGUF (include Upscale and Interpolation)

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こんにちは！私はComfyUIでのWan 2.2 S2Vジェネレーション動画を作成するための作業フローを紹介します。

Wan 2.2 S2Vモデルが必要です。

Wan 2.2モデル（https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main/S2V）、clip（https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/umt5-xxl-enc-bf16.safetensors）、audio_encoder（https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files/audio_encoders）およびVAE（wan 2.1 VAE）が必要です。

GGUF - https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-S2V-14B-GGUF/tree/main

また、より高速で高品質な生成のために、Lora https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Lightx2v を含めました。

Loraの強度を1.5に設定すると、最良の結果が得られます。

さらに、より高速な生成にはSageattention 2.2.0（Triton対応）（https://huggingface.co/Kijai/PrecompiledWheels/tree/main）とTorch 2.7.0+（https://github.com/pytorch/pytorch/releases）が必要です。また、CUDA 12.8（https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive）とVS Code（https://visualstudio.microsoft.com/downloads/）をダウンロードしてインストールする必要があります。

Sageattentionのインストール方法（1.0.6）：Sageattention 2.2.0をインストールするには、.whlファイルを.zipにリネームし、.zipから抽出したフォルダをComfyUI\python_embeded\Lib\site-packagesに配置してください。

オーディオ、画像、プロンプトを入力して、お楽しみください！

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