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모델 설명
이 LoRA에는 트리거 단어가 필요 없습니다. 이 LoRA는 애니메이션과 디지털 일러스트레이션의 전반적인 이미지 품질을 향상시켜야 합니다.
이미지가 원하는 스타일을 가지도록 Chroma를 조정하려면 다른 LoRA와 함께 사용해야 하며, 이 LoRA는 오직 품질 향상만을 목적으로 합니다.
기본적인 Comfy 워크플로우는 이미지에 제공되어 있습니다. 더 복잡한 워크플로우(예: res_2m + bong_tangent)를 사용하면 LoRA를 사용하거나 사용하지 않고도 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
이 LoRA는 OneTrainer를 사용하여, CivitAI에 업로드된 1MP 해상도의 1000장의 엄선된 고품질 이미지에 대해 rank 16으로 학습되었습니다. 옵티마이저는 Adamw, 학습률은 -1e04(상수), 배치 크기는 4, 에포크는 11회입니다.
학습률을 끝부분에서 더 낮은 값으로 조정하거나, 정규화 데이터셋을 추가하는 등의 방법으로 품질을 더 향상시킬 여지가 있습니다.
캡션 생성 품질도 최악 수준입니다(JoyCaption은 많은 오류를 발생시킵니다).
더 나은 파이프라인을 구축한 후에 V2 버전을 제작할 예정입니다.
이 모델로 만든 이미지
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