ONE FOR ALL «Reality»
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关于此版本
模型描述
如果你喜欢“ONE FOR ALL”系列，请留下一个 👍🏻 并分享你的杰作。可在 YODAYO 上长期使用（点击此处）。
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本模型的设计理念是让你通过单一模型获得最广泛的功能。如今，在SD 1.5中还无法完全实现“瑞士军刀”般的全能模型，但通过精心制作和结构化的多个训练模型融合，可以在一个类别内提供广阔的功能范围。
“ONE FOR ALL” 模型应能兼容简单与复杂的提示词，并能良好适配各类LoRA，从而拓展出丰富多样的可能性。我的目标是提供一种“一模多用”的解决方案，帮你节省时间和磁盘空间。
你可以在本 «REALITY» 系列中选择4种模型：
你可以生成这些风格：
本模型专精于：
写实风格；2.5D；女性角色。
这是一个简洁、通用的写实照片级模型，拥有优秀的训练背景。
但它是一个“ONE FOR ALL”模型，所以，你还能做更多！！
一个提示词：
one woman, evening, purple n white dress, river, purple lily, smiling
所有可能风格：
(2.5D) || (动漫) || (写实) || (兽设艺术) || (卡通) || (3D) || (Q版) , "在此插入提示词"
⟬ 尽管模型构建时兼顾了多样性，请记住其专精领域和局限性，生成结果会因提示词、图像尺寸、采样方式等不同而有所差异。 ⟭
«关于DPO版本（v.3 最终版）的说明»
此第3版是大量训练与测试的成果。我自豪地宣布，这是SD 1.5模型中的终极版本。需要说明的是，尽管以专有训练模型为基础，此版本还融合了其他训练模型，因此应归类为“融合模型”而非“完全训练模型”。
本版本引入了一种革命性的训练系统——DPO（Diffusion-DPO）。该系统源自新近发展的“直接偏好优化”（DPO），这是一种比RLHF更简单的替代方案，可直接基于人类偏好在分类目标下优化策略。
它能做什么？经DPO训练的模型生成的图像质量明显优于未调优的版本，尤其在严格遵循提示词方面表现突出。本模型在提示词遵循度上，优于其他微调的Stable Diffusion模型。
注意你的提示词！
由于使用了DPO技术，第3版对提示词的敏感度大幅提升。虽然从第1版开始就可以使用语言提示，但第3版借助DPO达到了全新层次。因此，旧提示词可能导致完全不同的生成结果。
请避免使用矛盾词，如（动漫 和 照片写实），不要使用以下类型的提示词：
masterpiece, perfect something, absures, etc.
注意你的Clip Skip设置！
默认我推荐使用 Clip Skip 2，但根据你的提示词和目标生成效果，有时使用 Clip Skip 1 可能更好。
一般来说：
Clip Skip: 02
- 适用于所有生成，但更倾向于呈现接近动漫的美学风格，无论是否写实；
Clip Skip: 01
- 更倾向于生成写实图像，略微脱离动漫风格。
建议设置（v. 1 ~ 3）：
通常无需使用 Hires Fix 或 ADetailer，但：
- 在远景或密集场景中，可能需要 Hires Fix；
- 根据提示词或生成结果，有时需启用 ADetailer。
“兽设”模型已训练为无需特定触发词即可生成兽设，但有时提示词仍无法有效引导。如遇困难，可尝试使用：PK FurryMix - PK-FurryMix-128 v1
LoRA（虽然我在模型展示图中尽量避免使用LoRA，但我常使用这些出色的LoRA，你或许也会喜欢）：
生成建议/技巧：
采样方法：
本版本支持任意采样方法，我偏好的是：
DPM++ 3M SDE Exponential；
- DPM++ 2M SDE Karras。
采样步数：
- 30+（取决于图像尺寸与采样方法；对于 DPM++ 3M SDE Exponential，我推荐70步；DPM++ 2M SDE Karras 推荐30+步；Euler 推荐30~40步；LCM 推荐30步）。
宽度/高度：
- 我通常使用：1152 x 800 或 800 x 1152，（请注意你的LoRA，有些LoRA不支持高于512的分辨率），但我在此帖子中使用的图像为 1600 x 400，未使用放大或 Hires Fix。
CFG Scale：
- 我默认使用 8。
Clip Skip：
1 或 2
- （曾有人使用 Skip 9 并给我差评，为什么？😭 如果你觉得 Skip 2 不够写实，可尝试使用 1；但无论如何，2 是默认推荐值，适用于所有场景。）
WebUi-user-bat 参数（你大概不需要）：
@echo offset PYTHON=set GIT=set VENV_DIR=set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --no-half-vae --theme dark --api --xformers --no-half --allow-code --opt-sdp-attention --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --disable-nan-check --force-enable-xformers --disable-safe-unpickle --update-check --update-all-extensions --cors-allow-origins http://localhost:5173 --upcast-sampling --precision full --no-halfset CUDA_VISIBLE_DEVICES=0git pullcall webui.bat
除此之外，完全取决于你的喜好和想要的效果。🥰
你可以参考我的生成作品（点击这里），而且你绝对不需要这些：
(masterpiece, 8K, HD, Absurd Res, bla bla bla, 插入噪音,)
谢谢您！！💓💓💓
本模型之所以能存在，是因为有无数拥有非凡技能与努力的人。我从不意图贬低任何其他模型，相反，“ONE FOR ALL”正是献给这些了不起的人的赞歌——没有他们，本模型根本不可能诞生。非常感谢！
如果你喜欢“ONE FOR ALL”系列，请留下好评并分享你的创作，我非常期待了解你创造的精彩世界！🤩🤩🤩
如果你想感谢我，就像所有巴西人一样，我喜欢咖啡；另一种鼓励或感谢的方式是关注我的Instagram。🥰🥰🥰
如果你有任何困难或疑问，或只是想聊聊天，欢迎通过Instagram或Civitai联系我。
最后声明：
请将本模型用于娱乐或工作，但务必遵守你所在国家的法律法规及国际条约，尤其是关于冒充和儿童色情的相关规定。我声明对使用“ONE FOR ALL”系列或其基础模型所导致的任何违规行为不负责任，内容创建者须自行承担全部责任。
本检查点（ONE FOR ALL «Reality»）仅限在Civitai上使用，不得用于外部生成器（YODAYO除外）。如发现本检查点在其他生成网站运行或被提供下载，请立即通知我。
如果你运营在线生成平台，并希望使用“ONE FOR ALL”系列中的任何模型，请联系我。
最后，所有使用“ONE FOR ALL”模型生成的图像，其版权与使用权均归属于创作者（用户），包括但不限于图像销售权等。
使用本检查点即表示你接受上述条款。
（巴西圣保罗，2024年1月1日）