Yet Another Workflow: easy t2v + i2v (Wan 2.2)

另一个工作流：简易的文本转视频（t2v）和图像转视频（i2v）

我为 ComfyUI 设计了一个用户友好的界面。在复杂性与易用性之间需要取得平衡，这个工作流旨在为你提供实用的控制选项，并清晰地告诉你需要注意哪些内容。我希望这些设计能帮助那些在 ComfyUI 的质量输出和界面操作上感到困扰的用户。我已经花时间对界面进行了颜色编码，并添加了大量注释。请务必阅读这些注释，我已尽力让它们变得实用！

这是我个人使用的工作流，它并不针对特定技术水平，而是以易用性和可调节性为目标，通过一些界面简化和明确标注，让经验较少的用户也能轻松操控，其功能比官方示例工作流更强大、更不易出错。

本工作流的主要目标是为你提供一个坚实的起点，让你能够轻松生成文本转视频（T2V）或图像转视频（I2V）输出，而无需过多折腾。Lightx2\ning 默认开启。（这是一个加速器，通过牺牲多样性来换取生成速度。）

绿色控件是你通常需要调整的部分。

次要目标是提供一个统一的界面，用于与不同的采样器交互。

版本说明

主工作流支持基础的 ksampler 节点，同时提供一个开关，当你有一定经验后，可启用 Clownshark 采样器进行实验。

在 v0.3 版本中，除了进一步清理和一些小改进外，我引入了 TripleKSampler，新增了一个节点，支持一种更高级的三采样器技术，该技术尝试在不使用任何加速 LoRA 的情况下生成初始噪声模式，从而制作出更贴近原始 Wan 模型动态特性的视频（代价是耗时增加约 15-30%）。

我会持续更新其他版本。

如果你是 Comfy 和 Wan 的新手？ 建议使用 MoE 版本。它移除了部分节点，但仍保留了相似的界面，视觉复杂度更低，有助于你更快上手。当你熟悉后，再升级到主版本以获得更多选项。

想要更好的提示词遵循效果？ 我已制作了一个支持 WanVideo 节点的版本。除非你对标准版本已相当熟悉，否则不建议使用此版本。 它的界面更复杂。这些节点与其他系统完全不同，我旨在通过提供相同的交互界面来降低其使用门槛。WanVideo 通常会产生截然不同的结果，因此也值得探索。

喜欢吗？

使用时请将其标记为资源！点个赞吧！ 我其实并不需要流量，但如果你愿意通过发送一个 RunPod 信用码来打赏，我会非常感激！

需要帮助？

我喜欢帮助别人上手这些工具，如果你需要帮助，请随时联系我。我会一步步引导你，解答你的疑问，并提供额外技巧和脚本。我已经帮过几个人，能帮你省下时间和麻烦。（如果你接受我的帮助，我会请你发送一个 RunPod 信用码作为回馈。）

我还写了这篇文章在这里，其中包含一个用于加速设置的 Shell 脚本。 文章已随 v0.3 版本更新，加入了更新、更快的设置脚本。

通用建议

• 多制作视频！发布你的作品！别在技术细节上纠结！聪明地分配你的时间。如果你花在调试工具上的时间比创作你喜欢的视频还多，很容易产生倦怠——这正是我发布这些工作流的原因。

• 使用 RunPod，选用 L40S，使用 Hearmeman 的 Wan 2.2 模板。如果你尚未使用过 RunPod，通过我的链接注册，我们都能获得免费信用额度。

• 你需要安装一些自定义节点。方法是：点击 Comfy 界面顶部的 “Manager” 按钮，然后点击 “Install Missing Custom Nodes”。逐个点击 “Install” —— 我建议按顺序进行，安装每个节点后需等待完成。切勿在全部安装完成前重启 ComfyUI。

• 如果连线让你感到混乱，浮动界面右下角有一个按钮可以隐藏它们。

• 什么是 Lightx2\ning？ 这只是我对 Lightx2 和 Lightning（即 Wan 2.2 版本）的简写。

• 我也提供了关闭 Lightx2\ning 的选项，如果你想尝试无加速模式，但请注意：速度会慢很多！

• 此工作流默认配置为 .safetensors 模型，但如果你愿意，也可以使用 GGUF 格式并自行修改。

• 如果 UI 中的 Clownshark 采样器让你分心，你可以安全删除该组，不会产生任何负面影响。（你也可以同时删除采样器选择的紫色静音节点。）

成本？

如果你好奇，示例视频（720x1280）平均耗时约 6.5 分钟。（我平时做实验时一般不会用这么高的分辨率。）我通常能在 2-3 分钟内生成效果不错的视频。我的运行成本约为每小时 0.90 美元；一般每小时能产出 9 到 20 个高质量视频，即每个视频成本约 0.045 至 0.10 美元（四舍五入），使用 L40S。加上每次启动会话加载 Pod 的成本，大概每视频再加一美分左右。对我而言，最佳生成时间是 1 到 2 分钟，虽然当前略长于理想值，但这是当前技术下的最佳权衡。更快的 GPU 能缩短时间，但成本会大幅上升——对我而言，目前的性价比是最合适的。