Multi-Model Compare + Photorealism Engine + Video Animation

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模型描述

大家好！

我正在分享我的一体化工作流——“Illustrious”工作流，专为艺术家、模型创作者以及喜欢尝试新事物的人设计。这是一个强大的三阶段流程，可让您比较不同的检查点，将您的艺术作品转化为写实图像，并通过简单的动画赋予其生命力。

🔥 核心功能 🔥

  • 同时多检查点比较：

    • 可加载多达 6 个不同模型，使用相同的提示词与设置，一次性生成所有模型的图像。

    • 非常适合对模型进行 A/B 测试，或寻找最适合某种风格的检查点。

  • 集中式控制：

    • 所有生成共用一套提示词（正向与负向）、一个随机种子、一个采样器和一个尺寸设置，确保每次比较都公平且完美。

  • “Illustrious”写实引擎：

    • 基于 Qwen-VL 图像到图像模型，此阶段接收您生成的图像，并根据文本指令进行转换。

    • 默认提示会将任何艺术风格转化为惊艳的高质量照片，同时保留构图与细节。您也可以轻松修改指令以实现其他风格！

  • 图像到视频动画：

    • 最后阶段使用专用的 I2V（图像到视频）模型，对转换后的写实图像进行动画处理。

    • 可生成细腻、富有氛围的动态效果，完美地为肖像或风景注入生命。

  • 完整 LoRA 支持：

    • 主控 Lora Stacker 允许您同时将相同的 LoRA 应用到全部 6 个模型中，确保结果一致性。

⚙️ 使用方法 ⚙️

  1. 安装自定义节点：请通过 ComfyUI Manager 安装以下自定义节点：

    • WAS Node Suite

    • Efficiency Nodes for ComfyUI

    • rgthree's ComfyUI Nodes

    • ComfyUI_Mira

    • ComfyUI-Lora-Manager

    • ComfyUI Impact Pack

    • ComfyUI Video Helper Suite

    • ComfyUI-KJNodes

  2. 下载所需模型：本工作流在转换和视频阶段使用特定模型，请确保下载：

    • Qwen-VL 模型：在 Hugging Face 或 Civitai 上搜索 “Qwen-Image-Edit” 以获取所需的 UNET、VAE 和 CLIP 模型。

    • I2V 模型：工作流默认配置为 wan2.2-i2v-rapid-aio-v10-nsfw.safetensors，但其他 I2V 模型也可兼容。

    • CLIP Vision 模型：clip_vision_vit_h.safetensors。

  3. 加载检查点：前往标有 “Model 1” 至 “Model 6” 的六组节点，在每个 CheckpointLoaderSimple 节点中加载您希望使用的 .safetensors 检查点。

  4. 设置提示词：编辑主提示词框中的“正向提示”与“负向提示”，这些提示将被所有 6 个模型共用。

  5. 配置并运行：在 EmptyLatentImage 中设置您期望的图像尺寸，调整步数与 CFG 值，然后点击 “Queue Prompt”！

工作流分步说明：

  • 阶段一（生成）：使用六个不同模型，根据您的提示生成六张图像。

  • 阶段二（转换）：生成的图像输入 Qwen-VL 引擎，转换为写实版本，结果保存在 output/Real 文件夹中。

  • 阶段三（动画）：写实图像被制作成一段简短的 MP4 动画，保存在 output/Video 文件夹中。

这一工作流彻底改变了我的创作流程，使快速实验与高质量输出成为可能。希望您也会像我一样喜爱并受益于它！

祝您创作愉快！

此模型生成的图像

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