这是一个用于配合 Chroma1-hd 的工作流示例。

通过此工作流，您可以将图像从 664x664 放大至 4669x4669。它包含基于 全分辨率内补 的 Chroma1-hd 模型工作流的全分辨率内补模块。

同时包含批处理模式，只需连接“从目录加载图像列表”节点，或单张图像的“加载图像”节点。

• 使用 Chroma1-HD.safetensors 模型及其 VAE 和 CLIP 文件

• 下载 Chroma-Hyper-Flash-Heun-Low-Step-r04-fp32.safetensors（在 CivitAI 上传，因原始来源似乎已缺失），并放置于 loras 文件夹中

• 对于 ControlNet，可使用原本为 Flux 设计的 diffusion_pytorch_model.safetensors，但同样适用于 Chroma

• 默认使用的放大器为：4x-UltraSharp.pth、4x_UniversalUpscalerV2-Sharp_101000_G.pth 和 4x_NickelbackFS_72000_G.pth

只需将 .json 文件导入 ComfyUI，并通过管理器 -> 安装缺失的自定义节点安装缺失节点。此工作流已在 MacBook Pro M2 上测试通过，同样适用于 Linux 和 Windows 系统。