引言

💪 这是我为 Flux、SDXL 和 Qwen-Image 的默认变体所尝试构建的一个统一、灵活且可扩展的工作流框架。经过小幅修改后，以下额外模型也能运行*：

[Flux —包括 Kontext、Krea 和 SRPO] Flux schnell 和 dev；Chroma [Schnell 去蒸馏版]；其他去蒸馏版；以及 SVDQuants —Nunchaku
[SDXL] 各种微调模型，例如 Illustrious、NoobAI 和 Pony；SD 1.5；SD 3.5；HiDream；OmniGen2（原生）；以及 Wan 2.2 [文本到图像]
[Qwen-Image —包括 Edit Plus] SVDQuants —Nunchaku

[* = 已确认至少能运行默认的文本到图像或图像到图像工作流；并非所有功能（如 ControlNets）都适用于每个模型]

利用可用组件，可通过多种可定制路径创建特定的配方 🥣，无需不必要的复杂化（例如面条卷积、节点堆叠等），且其生成结果的质量可与更复杂的专用工作流媲美。

该工作流在以下系统上开发和测试：

操作系统：Linux Mint 21.3 Cinnamon，124 GB RAM
处理器：11代 Intel© Core™ i9-11900 @ 2.50GHz × 8
显卡：NVIDIA GeForce RTX 3060，12 GB VRAM
浏览器：Google Chrome

请报告任何错误 🪲 或崩溃 🚫，以及成功案例 🤞 和建议/需求 📝。发布并分享您的安全内容创作吧！！！我为这个项目投入了 大量时间 (((毫无报酬 💰)))，希望其他人能善加利用并从中受益。

组件 *

背景移除：

RMBG、BiRefNet 和 Florence2 + SAM2

图像描述与提示工程：

Florence2、JoyCaption2、WD14 Tagger 和 SuperPrompt
通配符（Easy-Use）

ControlNets 与细节增强：

Flux Tools 🛠️：Fill、Canny 和 Depth、Redux 和 Kontext
Qwen-Image ControlNets：Inpainting 等
常规 ControlNets
LanPaint
细节增强

用于文本与视觉的 LLM：

Gemini AI 和 Ollama

上采样：

基础上采样模型：Thera、InvSR、SeedVR2、Ultimate SD、SUPIR 和平铺扩散

XY 图表：

XY 图表（Easy-Use）

[* = 也包含简化版 Core 🦴]

新增内容？

[v9.1] 新增 SeedVR2 上采样器。
[v9.1] 将保存图像节点替换为（已必需的）Easy Use 包中的等效节点；移除了对 Image Metadata Extended 包的依赖。
[v9.0] 重构 Flexi-Workflow 8.0，为新模型（如 Qwen-Image Edit Plus 等）添加并重新配置现有节点路径。 [v9.0] 将多个组件和功能移至子图中，大幅减少界面空间占用并简化操作流程。 [v9.0] 减少了过时或已被取代的节点组数量，主要得益于新模型的能力（如 Flux Kontext 和 Qwen-Image Edit Plus）。

已知问题

[v9.1] 在最新版 ComfyUI（v0.3.65）中，操作略显不稳定——这有什么新鲜的？——出现间歇性 CUDA 内存溢出错误和卡顿，尤其在连续排队渲染时。一次仅运行一个队列，或跳过（或删除）全局种子节点，可能有助于缓解部分问题。
[v9.0] 在“描述生成器”组（31）中，Florence2 模型当前顺序错误。但强制使用 transformers<=4.49.0 可能使其正常运行；需重新连接节点。
[v9.0] 在“背景移除”组（33）中，Florence2 + SAM2 组合当前顺序错误。但强制使用 transformers<=4.49.0 可能使其正常运行；需重新连接节点。
[v9.0] InvSR 上采样器目前在我这里无法正常工作。

快速开始

安装或更新 ComfyUI 至最新版本。如有需要，请参考您喜欢的 YouTube 安装视频。
安装 ComfyUI Manager。
下载以下模型或等效版本：
- Flux：如有需要，请参考 Flux.1 快速入门指南。
  - FLUX.1 [dev]
  - Clip_l
  - t5xxl_fp16
  - Flux VAE
  - FLUX.1-Turbo-Alpha LoRA — 可选
- SDXL：如有需要，请参考 SDXL 1.0 概述（可能略有过时）。
  - AlbedoBase XL、CyberRealistic XL 或 Juggernaut XL
  - SDXL+Pony Lowstep LoRA 3-4 CFG 9-16 Steps LoRA — 可选
  - SDXL VAE — 可选
- Qwen-Image：如有需要，请参考 ComfyUI Qwen-Image 教程。
  - Qwen-Image
  - Qwen 2.5 VL 7B
  - Qwen VAE
  - Qwen-Image Lighting 4 or 8 Steps LoRA — 可选
在 ComfyUI 中打开任一 UniFlex-Workflows。建议从简化版 Core 🦴 开始。
使用 Manager 安装缺失的自定义节点：
- 全新安装：建议一次只安装少量自定义节点包，直至全部完成。可能需要在 config.ini 文件中设置 security_level = normal-（注意末尾的减号/连字符！）才能下载部分自定义节点。
- 从旧版本升级：建议先备份您的 Python 虚拟环境配置（例如使用 conda env export > environment.yml）。自定义节点依赖关系很可能已显著变化，因此请先禁用所有自定义节点包（仅保留 Manager）。然后按需重新启用或安装缺失的自定义节点。
- 避免下载不需要包的小技巧：若您确定不需要其功能，可删除显示为缺失的未连接节点和/或附属组（如 20s、30s 或 99 组）。
重启 ComfyUI。
根据您的文件夹结构和资源，遵循 Flux、SDXL 或 Qwen-Image 的默认配方 🥣。
运行 默认文本到图像配方 🥣。
享受您生成的图像创作吧！😎
加分提示：将渲染完成的图像拖拽回 ComfyUI 画布，可进行进一步工作流调整。这确保您始终拥有一个可靠的默认工作流作为后备。🏆

RunPod

请参考提供的指南：在 RunPod 上部署 Flexi-Workflows（或其他）。

额外推荐安装

为在 Flux 中实现预期组件功能，请安装 Flux Tools：Fill、Canny & Depth、Redux 和/或 KONTEXT。Redux 模型还需要 sigclip_vision_384。
为在 Qwen-Image 中实现预期组件功能，请安装 DiffSynth、InstantX Union、InstantX Inpainting 和/或各种 Bitwise ControlNet 模型。
其他 ControlNets，如 X-Lab 的 Canny 和 Depth、Shakker-Labs 的 Union Pro、TheMistoAI 的 Lineart/Sketch 和/或 jasperai 的上采样器及其他模型也（理论上）支持，但效果可能有所不同。（bdsqlsz 和 kohya 模型似乎要求图像尺寸能被 32 整除，但该工作流无法保证这一点。）欢迎随时浏览其他模型。
尽管您应通过 ComfyUI Manager 被提示安装必要的自定义节点（约30个），我在此列出以供参考：comfy-plasma (Jordach)、ComfyMath (evanspearman)*、ControlAltAI_Nodes (ControlAltAI)*、controlnet_aux (Fannovel16)、Detail-Daemon (Jonseed)*、Easy-Use (yolain)*、Eses Image Compare (quasiblob)*、essentials (Matteo)、gguf (gguf - calcuis)*、IF_Gemini (impactframes)、Image-Filters (spacepxl)、Impact Pack (Dr.Lt.Data )*、Inpaint-CropAndStitch (lquesada)、InvSR (yuvraj108c)、KJNodes (Kijai)*、LanPaint (scraed)、LayerStyle (chflame163)、LayerStyle_Advance (chflame163)、Manager (Dr.Lt.Data )、ollama (Stav Sapir)、PC-ding-dong (lgldl)、rgthree-comfy (rgthree)*、RMBG (AILab)、sd-perturbed-attention (Pamparamm)*、SeedVR2 Tiling Upscaler (moonwhaler)、StrawberryFist VRAM Optimizer (strawberryPunch)*、SUPIR (Kijai)、Thera (yuvraj108c)、TiledDiffusion (shiimizu)、UltimateSDUpscale (ssit)、WD14-Tagger (pythongosssss)；此外还有 Negative Rejection Steering (Reithan)、NN Latent Upscale (Ttl)、PowerShiftScheduler (silveroxides)、RES4LYF (ClownsharkBatwing) —这本应是标准安装，以及“香料”工作流中的 TaylorSeer (philipy1219)。其他推荐插件包括：Crystools (Crystian)、Custom-Scripts (pythongosssss)、KikoStats (ComfyAssets - kiko9)、LoRA manager (willmiao)、N-Sidebar (Nuked88)、PNG Info Sidebar (KLL535) 和 Scheduled Task (dseditor)。 [* = Core 🦴 版本]
推荐的超分/精修模型包括：1xSkinContrast-SuperUltraCompact、Swin2SR、4xPurePhoto-RealPLSKR、Swin2SR 超分器（x2 和 x4）、UltraSharpV2，或浏览 OpenModelDB。
请参考 Ollama 服务器的安装说明，以将其用作辅助 LLM。
附属模型（例如 Florence 2）在首次运行时将自动下载；请留意可能的延迟，并检查终端窗口以监控进度。

该工作流设计为具有 灵活性。只需稍作调整，即可在文本到图像、图像到图像、图像修复或应用 Flux Tools 🛠️ 之间切换。此外，还包含了额外的未连接节点，以提供更多的调整选项和思路，例如链接用于增强细节的节点。（该工作流不使用 Anything Everywhere，因此若某个节点连接看起来为空，那它确实为空。）

在 开关面板 中，通过切换 yes|no 🔵 开关来激活或停用各组，并通过跳转箭头 ➡️ 快速跳转至特定组，以便检查和调整设置/开关。

🛑 请不要将所有开关都设为 “是” 后运行工作流！🛑

同时设有书签 🔖，便于快速导航。

在 rgthree 设置中，建议在分组标题中显示快速开关，以便静音。

在设置的 Lite Graph 部分，启用快速缩放快捷键，并将缩放速度设置为约 1.5–1.75。该工作流基于 20 像素的网格捕捉尺寸构建。

大部分工作流节点未固定 📌，因此请用鼠标点击任意 空白区域 进行导航。您可随意固定 📌 任何节点，以防止误移动分组或节点。

配方

这是 默认的文本到图像配方 🥣，应首先运行以确保基本配置正确。

☎️ ⁘ 启用 01a、02b、03 全部、04 和 05
03a ⁘ 潜变量开关 = 1（空）
03b ⁘ 条件开关 = 1（无 ControlNets +）
05 ⁘ 保存图像开关 = 2（生成图像）

一旦工作流正常运行，建议将渲染出的图像拖放回 ComfyUI 画布，以便进一步调整工作流。这可确保您始终拥有一个可靠的默认工作流作为备份。

请参考开始分组，查找更多工作流配方 🥣。

模型类型	工作流
基础模型	Flux.1 D
发布时间	10/20/2025

💪 UniFlex-Workflow ⁘ Flux · SDXL · Qwen-Image

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