KYOCEL COMP | ControlNet - Poses and Composition

将任何生成图像、照片，甚至粗糙的3D模型转化为精美的动漫风格！

本工作流基于我的KYOCEL MAX ComfyUI工作流，利用深度和Canny控制网络模型的强大功能：深度用于整体形状和构图，Canny用于更精细的细节和更高的准确性。

由于DepthAnythingV2在macOS上不易运行，我一直在使用Huggingface上的DepthAnythingV2演示版https://huggingface.co/spaces/depth-anything/Depth-Anything-V2来生成深度图；但如果你像正常人一样使用PC，那你的发挥空间将无限广阔。

与使用姿态LoRAs相比，我发现这种方法的主要优势在于对风格拥有更强的控制力。即使是最优秀的LoRA模型，也可能以你不愿看到的方式调整图像风格，但这些控制网络却不会！（至少在我测试的Illustrious模型中是如此。）

不过，Canny边缘检测模型可能会扭曲风格，主要是因为人脸的比例与动漫角色的绘制方式差异较大。如果你发现使用Canny控制网络时出现奇怪的结果，可以尝试调整参数，或完全禁用它。我发现大多数生成效果在不使用Canny的情况下依然非常出色，这主要取决于你希望结果与源图像的相似程度。

尽情享受吧！如果你创作出酷炫的作品，欢迎在下方分享！