WAN VACE Clip Joiner - Native workflow - 2.1 or 2.2
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关于此版本
模型描述
v1.2 - 小更新 2025年10月13日
- 对输入目录列表进行排序。
v1.1 - 小更新 2025年10月11日
在工作流 VACE 输出中保留输入帧率。此前，所有输出均强制为 16fps。请注意，您必须在“合并与保存”输出中手动设置帧率。
将默认模型/采样器更改为 Wan 2.2 Fun VACE fp8/KSampler。GGUF、MoE、2.1 版本仍可在绕过的子图中使用。
此工作流使用 Wan VACE（Wan 2.2 Fun VACE 或 Wan 2.1 VACE，任选其一！）来平滑视频片段之间的生硬运动过渡。如果您的片段开头或结尾存在噪点帧，此技术也能有效消除它们。
我已使用此工作流将首尾帧视频连接起来一段时间，认为其他人也可能觉得它有用。
该工作流会遍历目录中的任意数量视频片段，通过替换过渡处的可配置帧数来生成平滑过渡。过渡前后相邻的帧将作为生成替换帧的上下文，上下文帧的数量也可配置。可选地，工作流还能将平滑后的片段合并在一起；当然，您也可以在您喜欢的视频编辑器中完成这一步。
详细使用说明包含在工作流中，请仔细阅读。这不是一个开箱即用的工作流，您需要根据自己的系统进行修改。 指导如何修改的内容已在说明中提供。
VACE 有时会影响其生成片段的亮度或饱和度。我不清楚如何避免这一倾向，我认为这可能是模型固有的问题。目前我找到的最佳缓解方法是将帧率插值至 60fps，并在后期处理中进行色彩校正。
我尽量使用原生节点，并将自定义节点依赖降至最低。以下包为必需项，均可通过 Manager 安装：
ComfyUI-KJNodes
ComfyUI-VideoHelperSuite
ComfyUI-mxToolkit
Basic data handling
ComfyUI-GGUF — 仅在您需要加载 GGUF 模型时才需要。若不需要，可删除使用 GGUF 的采样子图以移除此依赖。
KSampler for Wan 2.2. MoE for ComfyUI — 仅在您计划使用 MoE KSampler 时才需要。若不需要，可删除 MoE 采样子图以移除此依赖。
此工作流使用了子图，因此您的 ComfyUI 需保持相对更新。
模型加载与推理被隔离在子图中，因此您应能轻松根据自己的偏好设置修改此工作流：只需用实现您所需功能的采样子图替换提供的采样子图，然后接入工作流即可。
我乐于解答关于此工作流的问题，但不太愿意教您 ComfyUI 的基础用法。
外部链接：https://files.catbox.moe/erx0k4.json
关于帧率
如果您的输入视频帧率较高，可能获得次优结果。Wan 模型是在 16fps 上训练的，因此在更高帧率下，VACE 的效果可能递减。至少，您需要根据您的帧率超过 16fps 的倍数，相应增加上下文帧数和替换帧数。
我建议在使用此工作流处理时，将输入强制降为 16fps，处理完成后再插值回您所需的帧率。
模型
由于这是一个属于“中级”水平的工作流，我最初未提供任何关于所需模型的信息。任何需要平滑一组已生成视频片段过渡的人，大概都熟悉 Wan 工作流。
但我意识到，并非所有人都知道如何获取 VACE 模型，或确切知道如何使用它们。而且可能也不是广为人知：VACE 是由 T2V 模型衍生而来，而非 I2V。
以下是 VACE 模型的下载链接。请根据您的系统和使用场景选择合适的版本。您已清楚只需要从列表中选取一套 VACE 文件，因此我不会侮辱您的智力去重复说明这一点。
Wan 2.2 Fun VACE
Wan 2.1 VACE
Kijai 提取的 Fun VACE 2.2 模块，可与标准 T2V 模型一同加载。本地使用示例见此处。
此外，您当然还需要常规的 VAE 和文本编码器模型，以及可能的闪电 LoRA。请使用 T2V LoRA，因为 VACE 是基于 Wan 的 T2V 模型训练的。