[Azurlane] Princeton / 普林斯顿 / プリンストン [3in1]

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v2b

将圣诞皮肤和泳装皮肤添加至数据集，现该模型为3in1。

基础触发词：

• 原始皮肤：uniform, cloak, thigh boots

• 圣诞皮肤：antlers, dress, christmas

• 泳装：swimsuit

本版本特征丢失较严重，因此建议在使用时根据生成结果额外补充以下提示词：

• 圣诞皮肤：white thighhighs, ribbon on breasts, very long hair 等

• 泳装：red frills 等

同时，建议在使用某一种装扮时，将另外两种装扮的触发词加入负向提示词中。例如，在生成圣诞装扮时，将 uniform, cloak 加入负向提示词。

已知问题：当提示词较少时，常生成默认皮肤的手杖。

将圣诞服装和泳装加入数据集，现此LoRA为3in1。

基础触发词：

• 原版：uniform, cloak, thigh boots

• 圣诞版：antlers, dress, christmas

• 泳装版：仅使用 "swimsuit"

本版本特征损失较严重，因此建议在使用过程中通过对比生成结果补充以下提示词：

• 圣诞版：white thighhighs、ribbon on breasts、very long hair 等

• 泳装版：red frills 等

同时，建议在仅使用某一种装扮时，将另外两种装扮的触发词加入负向提示词。例如，生成圣诞装扮时，将 ‘uniform’ 和 ‘cloak’ 加入负向提示词。

已知问题：当提示词较少时，常生成默认皮肤的手杖。

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v1

[注意] 示例网格提示词：

1girl, solo, princeton, full body, standing, dress, legwear, lora:Princeton_v1-000008:0.8,

无负向提示词。

一个基于《碧蓝航线》普林斯顿角色的简单LoRA，仅使用单张图像训练。

• 触发词：princeton, dress, legwear

• 推荐权重：0.5

  • 在此权重下，可轻松为角色更换服装和姿态；若需完整还原角色，可适当提高权重。

  • 使用高权重时，建议将 purple background 加入负向提示词。

一个基于手机游戏《碧蓝航线》普林斯顿角色的简单LoRA，使用单张图像训练。

• 触发词：princeton, dress, legwear

• 权重：0.5

  • 在此权重下，您可轻松为普林斯顿更换其他服装；若想完整还原角色，可适当提高权重。

  • 使用高权重时，建议将 "purple background" 加入负向提示词。