Isometric Scifi Setting [Chroma]

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Network Dim 16을 사용했으며, 이는 제 Chroma LoRA 중 대부분보다 더 나은 결과를 낸 것 같습니다.

학습 설정:

{
  "image_count": 19,
  "engine": "kohya",
  "unetLR": 0.0005,
  "clipSkip": 1,
  "loraType": "lora",
  "keepTokens": 0,
  "networkDim": 16,
  "numRepeats": 15,
  "resolution": 512,
  "lrScheduler": "cosine_with_restarts",
  "minSnrGamma": 5,
  "noiseOffset": 0.1,
  "targetSteps": 1425,
  "enableBucket": true,
  "networkAlpha": 16,
  "optimizerType": "AdamW8Bit",
  "textEncoderLR": 0,
  "maxTrainEpochs": 5,
  "shuffleCaption": false,
  "trainBatchSize": 1,
  "flipAugmentation": false,
  "lrSchedulerNumCycles": 3
}