CinEro-NoiceAI
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モデル説明
皆様、今夜皆さんが求めていたのは、最も過激なNSFW AIアートの超高速XLレンダリングだと思っていたこと、私たちは理解しています。しかし残念なお知らせですが、それは誤解です。今夜、皆様にお届けするのは、自然な肌の質感、自然な照明、豊かな構図を持つ、伝統的でゆっくりだが創造的なSDXL写実モデルのリリースです。皆様、レンダリングの完了を永遠に待ち続けてください…
まあ、いいや、嘘ついた。これはD'M'D派生のPONY-SDXLモデルだ。どうする？
バージョン詳細
R7d Alpha 2 NoDMD
R7d Alphaをベースに、追加トレーニングを施し、DMD2 LoRAの影響を減らしたバージョンです。DMD2ベースのチェックポイントでLCMを使用する場合、Euler Aをお使いください。よりシャープな画像を求める場合は、DPM++ 2S Aや他のDPM++系サンプラーから始めてください。ステップ数が少ないほど画像は滑らかになります。シャープな画像には20ステップ以上が必要です。20ステップを超えると、シャープネスとコントラストはほぼ変化しません（私が短時間のテストで確認した結果です）。2パスワークフローを強く推奨しますが、30ステップとDPM++ 2S Aでシングルパスも試せます。
注：このバージョンは1440x832（幅x高さ）のような極端なアスペクト比でも問題なく動作します。1440x720の画像の生成を待っています（良ければすぐにアップロードします）。
R7d Alpha
これはDMD2の影響を低減したPoC版です。ForgeでDMD2ベースのチェックポイントに問題を抱える@AFD_0氏向けに作成しました。CFGを高めに設定し、異なるサンプラー（Euler AやDDPM、CFG 3.0～4.0で試しました）で試してみてください。動作する可能性がありますが、深くテストは行っていません。
アップデート：@AFD_0氏の報告によると、アライメントが不十分な場合があるようです… そのため、このアルファ版が動作してもしなくても、フィードバックは歓迎しますが、おそらくこのバージョンはスキップしたほうが良いでしょう。
R7c (E72+)
まだ完璧ではありません。目が不安定ですが、テクスチャと照明はより現実的で詳細になりました。詳細はバージョン情報をお読みください。
2パスワークフロー => https://civitai.com/posts/24204987
T2I: LCM + Karras; 14ステップ、CFG 2.1
HiRes Fix: 2.0Mpx; Euler A + Beta; 12ステップ; CFG 3.0; デノイズ [0.27..0.29]。
この設定ではコントラストはやや低めですが、シャープネスは良好です。HiRes Fixのサンプラーをコントラストの高いものに置き換えたり、ステップ数を増やしても良いでしょう。
2パスワークフロー => https://civitai.com/posts/24205203
T2I: 上記と同じ。
HiRes Fix: DPM++ @m SDE Heun + Beta: CFG 1.4; デノイズ [0.27..0.29]。
R7-12011-E37
これはR7の最終版ではありません。ローカルトレーニングは進行中です。一部の問題が発生する可能性があります。
推奨設定：
シングルパス
シングルパスワークフローではLCMを使用しないでください！CFGを何に設定しても、滑らかな画像になります。
滑らかなレンダリングにはEuler A + Exponentialスケジューラ、シャープなレンダリングにはBeta、SGM_Uniform、DDIM_Uniform、Karrasをお使いください。
12ステップが最適（安定性／コントラスト／スピードのバランス）。6ステップ：粗いスケッチで色のアーティファクトが発生する可能性あり。8ステップ：ディテールが少なく、解剖学的な問題がやや発生。16ステップ以上：コントラストとシャープネスが大幅に向上。60ステップ：非常にシャープで、シンプルなフォルムと大きなディテール（滑らかなテクスチャ）が得られます。
12ステップではEuler AでCFG 3.0以上が使えます。ステップ数が増えるほどCFGは低く設定する必要があります。CFGを0.9以下に設定することは推奨しませんが、48～60ステップのような高ステップとUni_PCやDPM++系サンプラーで実験してみてください。
スケジューラ：KL_OptimalとExponentialは通常、より滑らかな画像を生成します。しかしKL_Optimal + Uni_PCは非常にシャープで過剰に明るい結果になります。KarrasはSGM_Uniformより滑らかです。
2パス／HiRes Fix／ADetailer
1パス目にはEuler Aを6～14ステップで使用できます。12～14ステップでより小さなディテールとテクスチャが得られます（ディテールの簡略化は約20ステップ以降から始まります）。
2パス目またはHiResFixには、低いデノイズ値と高いCFGを持つコントラスト系サンプラーをお勧めします。私は6MPxまでの解像度でHRFixをテストしました。デノイズ値が低いほど、極端な解像度での安全性が高まります。
DPM++ 3M SDE Heun：2パス目でデノイズを0.4未満に設定するとテクスチャが得られます。DPM++ 2S AやHeunもテクスチャレンダリングに有効です。
2パス目のステップ数は、必要なコントラストとシャープネスに応じて調整してください。12～16ステップで良好なコントラストと微細ディテールが得られます。20ステップ以上ではテクスチャノイズが最小化され、デジタルアートやCGに近い画像になります。
不良画像の修正
ノイズや解剖学的な問題がある画像の場合、1パス目にLCMサンプラーを使用した2パスレンダリングをお勧めします。
LCM + CFG 2.0～3.0で解剖学的問題を修正し、ノイズを除去できます。
2パス目にEuler Aや他のコントラストサンプラーを使用することで、精密さとテクスチャを追加できます。
2パス目ではデノイズを0.5以上に設定してください。
全般の説明
私は、DMD2ベースのチェックポイントでよく見られる滑らかなテクスチャ、貧弱な構図、過度に単純化された背景と戦い続けています。これは、非常に滑らかなLCMレンダリングとの戦いのもう一戦です。
このNoiceAIベータ版は、広範なテストを求めて別途ブランチを用意しました。これが本当に有効な方向性かどうかを確認したいのです。私には効果がありますが、皆様には効かない可能性もあります。
注目ポイント：
Euler_AサンプラーをCFG 2.3以上でサポートしています。
6ステップから動作します。8ステップで安定します。16ステップでコントラストが増します（CFGを下げると若干改善）。
Exponentialスケジューラは味方です。1パス目でよりテクスチャノイズを必要とする場合はSGM_UniformまたはKarrasをお使いください。
2パスワークフロー（8+8ステップ、または6+8ステップ）で現実的な肌の質感を実現します。2パス目にはコントラストサンプラー（DPM++ 2S A + KarrasまたはSGM_Uniform）をお使いください。
いつものように、私のサンプルをComfyUIに導入してレンダリングパラメータを確認してください。
もちろん、このモデルで得られた結果を私に見せてください。PROとCONをコメント欄に記載してください。