Caricatures style TDXL

此适配器专为与 Think Diffusion XL 配合使用而训练。

((高权重 & 低 alpha，no= ~0.018，clip skip:1，BRS=64，时间步设置为 100% 噪声（不适用于 Img2Img，我正计划发布一个 Img2Img 版本），仅限 SDXL；优化用于 1024 x 1024、640 x 1536、768 x 1344、832 x 1216 和 896 x 1152。))

推荐设置

采样器：Euler A，步数：15 至 30，最佳范围为 18 至 22。

CFG：此适配器具有多重维度，因此其效果应优于默认权重，应减少对模型本身的依赖，而提高分类器引导强度，建议高于 15。CFG 设为 18 至 21 时效果极佳，部分高于 21 的结果更优异，但仅限于极少数特定情况，这些情况可视为微调且缺乏灵活性。

去噪强度（仅限 Img2Img）：低于 0.85 常常会使面部变成雕塑状，0.85 能在多种 LoRA 强度下产生更逼真的效果。

LoRA 强度：建议不低于 1，1.15 至 1.25 效果良好。

经测试并确认效果良好的内容：

正向提示词：“漫画风格，单人，肖像，简洁背景，注视观众，写实，衬衫，单色，灰度，白色背景，素描，上半身，签名，鼻子，有领衬衫，传统媒介，夹克，白衬衫，浓眉，正式，讽刺，艺术家名字”

（移除“讽刺”或“写实”将改变输出结果；将“签名”和“艺术家名字”移至负向提示词中，应可去除签名——这些是本风格的特征，但我更偏好保留它们）

效果良好的面部特征：闭嘴、微笑、嘴唇、牙齿、黑眼睛、棕眼睛、张嘴、咧嘴笑

性别相关：男性焦点、1个男孩、1个女孩、女性焦点、珠宝、阳刚、女性焦点

年龄：老男人、年老、皱纹皮肤、年轻、儿童

头发：胡须、胡子、短发、长发、胡须

“漫画风格的 null，null2，单人，肖像，简洁背景，注视观众，写实，衬衫，单色，灰度，白色背景，素描，上半身，签名，鼻子，有领衬衫，传统媒介，夹克，白衬衫，浓眉，正式，讽刺”——曾用于大量测试

良好的负向提示词：照片、写实描绘、细腻表现、自然主义呈现、真实再现、逼真渲染、非夸张表现、事实性描绘、字面性描绘、精确肖像、抽象艺术、印象派、现实主义、极简主义、超现实主义、立体主义、点彩派、超写实主义、照片级写实、水印

Img2Img 模型：((高权重 & 低 alpha，no= ~0.018，clip skip:1，BRS=64，时间步设置为 300 最小值/700 最大值噪声，原计划单独发布，但因大量研究数据丢失，现与原版一同发布，仅限 SDXL；优化用于 1024 x 1024、640 x 1536、768 x 1344、832 x 1216 和 896 x 1152。))

将原图作为背景色产生光晕是常见现象，且被视为本风格的特征之一，尽管我尚未完全优化它；你可以移除背景来避免此现象。显而易见，当 CFG 值如此高时，若模型熟悉人物，输出效果会更好，因此名人图像的 Img2Img 效果通常优于家庭照片。ControlNet 可能提升效果，但我尚未测试，因 VAE 问题导致数日研究数据失效。

常见错误：“Caricature style” 与 “Caricatures style”——两者皆可使用，但建议使用带 “s” 的版本。

Img2Img 图像选择：无关紧要。我曾用 Stable Diffusion 生成的一张名人肖像，并在同一模型下成功应用于其他 15 人。Img2Img 版本与 ControlNet 非常相似。若你能用更低的去噪强度实现效果，情况可能相反，但我的测试中并不喜欢低去噪效果。

我还想说明，这是我时隔很久发布的首个 LoRA，它不用于复制真人或生成色情内容。当然，如果你的检查点是基于这类内容训练的，你或许能用它生成一些有趣的东西。今年四月，我的数十个原创 LoRA 被删除，当时我决定不再公开后续作品，但我也乐于贡献。我不理解名人 LoRA 为何有争议——有些被允许，有些却被禁止。无论如何，我很高兴我们拥有这些。

此 LoRA 并未针对任何特定人物进行训练，而是训练于漫画与讽刺艺术风格，这实际上相当复杂，而我自己根本无法绘制这类作品——这正是我开发它的原因，希望每个人都能复现出不错的成果，你务必保存好你最满意的随机种子！

此外，我还有 B 版和 C 版，如果你需要，我可以发布；据我经验，它们非常相似，我不想发布六个相似版本的 LoRA。