Img to Img - ControlNet - Absolute Workflow - M.I.A

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모델 설명

✨ M.I.A의 절대적인 이미지에서 이미지로 워크플로우

ControlNet 정밀도다중 LoRA 호환성이 결합된 최적화된 이미지-이미지 파이프라인을 통해 완전한 창의적 제어권을 발휘하세요. 이 워크플로우는 구조와 스타일을 매끄럽게 융합하여 계층적 캐릭터 일관성, 미세한 디테일 적응, 그리고 표현력 있는 변형을 가능하게 합니다.

통합 업스케일링 모듈과 노드 생략 옵션을 포함하여, 예술적 목표에 따라 정밀도를 건너뛰거나 강화하면서도 품질을 유지합니다. 캐릭터 정제, 포즈 재현, 스타일 진화에 완벽하게 적합하며, 개념의 정신을 잃지 않습니다.

🧩 모델 요구사항

ControlNet 모델 - https://huggingface.co/Mialygosa/Img-to-Img-MIA/blob/main/diffusion_pytorch_model_promax.safetensors

업스케일 모델 - https://huggingface.co/Mialygosa/Img-to-Img-MIA/blob/main/RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth

업스케일 모델(리얼리스틱) - /model/116225/4x-ultrasharp

🗂️ 체크포인트 권장사항

애니메이션 - /model/827184?modelVersionId=2167369

리얼리스틱 - /model/974693/realism-illustrious-by-stable-yogi

💡 임베딩 권장사항

긍정적 임베딩 - https://huggingface.co/Mialygosa/Img-to-Img-MIA/blob/main/lazypos.safetensors

부정적 임베딩 - https://huggingface.co/Mialygosa/Img-to-Img-MIA/blob/main/lazyneg.safetensors

이 모델로 만든 이미지

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