SciStyle

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v2v1.0S&D-v1

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模型描述

SciStyle

SciStyle v1 是我正在开发的新图像描述管道的测试模型。该模型在约1000张不同风格/媒介的图像子集上进行了训练。由于仅用1000张图像训练的模型结果令人惊讶，我决定在此发布。完整版模型目前正在开发中。

有关图像描述管道的更多信息，请参阅下面链接的我的 Discord 帖子

问题/反馈/更新？

访问我的 Unstable Diffusion Discord 帖子

信息

S&D

基础模型：Stable Diffusion v1.5

类型：实验性微调

Clip：1

媒介：多媒介

描述风格：自然语言 + Booru 风格

数据集大小：子集，25,000 张图像中的 4,000 张 + DnD 数据集

训练分辨率：768x768

与 v1 的区别：更偏向奇幻风格，额外使用 DnD 数据集进行训练。

V1

基础模型：Stable Diffusion v1.5

类型：实验性微调

Clip：1

媒介：多媒介

描述风格：自然语言 + Booru 风格

数据集大小：子集，25,000 张图像中的 1,000 张

训练分辨率：768x768

V2

基础模型：Stable Diffusion v1.5

类型：实验性微调

Clip：1

媒介：多媒介

描述风格：自然语言 + Booru 风格

数据集大小：子集，25,000 张图像中的 6,500 张

训练分辨率：768x768

与 v1 的区别：增加了来自多个科幻与奇幻宇宙的更多物种。

功能

  1. 多媒介：能够生成多种艺术媒介的图像，只需在提示中包含媒介即可。

  2. 自然语言 & Booru：支持自然语言提示和 Booru 风格提示。

  3. 额外细节：理解 SD 模型常忽略的细微细节，例如场景中物体/主体的数量、背景信息、图像各部分的颜色信息、氛围等。（更多信息请参见上方 Discord 帖子中关于实现方式的说明）

  4. 灵活兼容：可轻松与其他 SD1.5 检查点 / LoRAs 合并

使用方法

特殊标记：

  • SciStyle：可用作提示开头的类别标记，但非必需。

  • 各种艺术媒介标签，例如：a comic book illustration of、90s anime screencap of，或直接在提示末尾添加媒介：comic book illustration、photorealistic。以上仅为标签位置示例，可自由尝试其他媒介

推荐设置

采样器/求解器：

  • Euler a

    • 步数：20 - 32

    • CFG：6 - 7.5

  • DPM++ SDE Karras

    • 步数：30 - 40

    • CFG：6 - 8.5

  • DPM++ 2M SDE Karras

    • 步数：50+

    • CFG：7 - 8

以上仅为推荐值。

高分辨率修复

所有 ESRGAN 模型的设置：

  • 放大倍数

    • 如果分辨率 > 512x768，则使用 1.5

    • 不要超过 2.0（除非你的设备性能强劲）

  • 去噪强度

    • 0.25 - 0.35

  • 高分辨率步数

    • 如果采样步数 > 60，

      • 高分辨率步数 = 采样步数的一半

    • 否则，保持为 0

扩展插件

ADetailer
下载地址：https://github.com/Bing-su/adetailer

中性提示

下载地址：https://github.com/ljleb/sd-webui-neutral-prompt

请阅读仓库说明以获取使用指南

负面嵌入

仅当你想复现样例图像时才使用。我个人建议避免使用负面嵌入，而改用简单的负面提示，并根据新想法手动添加+或减去-标记。我仅在样本生成时使用它们以加速推理。不过，其他负面嵌入如 EasyNegative 等也适用于本模型。

查看我的其他模型

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此模型生成的图像

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