kontext pattern extractor

컨텍스트: 2D 패턴/그래픽 추출 LoRA

이것은 아직 즉각적인 응용 분야가 탐색 중인 새로 훈련된 컨텍스트 LoRA입니다.

이 도구의 핵심 기능은 객체에서 **표면 패턴(러버리 또는 데칼)**을 정확하게 추출하는 것입니다. 주요 계획은 이러한 추출된 평면 그래픽 요소를 수집하여 후속 Qwen-Image 모델 훈련을 위한 전용 데이터셋을 구축하는 것입니다.

제 즉각적인 목표는 CMF(색상, 소재, 마감) 부서를 위한 강력한 자원을 만드는 것입니다. 이 도구는 디자이너가 다음과 같은 작업을 빠르게 수행할 수 있게 도와줍니다:

현재 LoRA는 훨씬 더 큰 비전에서의 기초적인 첫 번째 단계입니다. 현재의 한계(예: 측면 사진에 대한 의존성)를 인식하고 있으며, 다음의 고급 기능을 적극적으로 탐색하고 있습니다:

궁극적으로, 저는 산업 및 교통 수단 CMF 분야에서 외관 페인트, 데칼 및 러버리 디자인을 처리하는 방식을 혁신하기 위해 특화된 엔드투엔드 통합 디자인 워크플로우를 구축하고 있습니다.

워크플로우: 이 모델은 표준 워크플로우를 사용하며, 단순히 loraloaderonly 노드를 추가하여 구현됩니다.
입력 요구사항: 입력 이미지는 특정 형식으로 준비되어야 합니다. 대상 객체(예: 자동차 측면 프로필)는 상단에 배치되고, 추출된 패턴이 채워질 수 있도록 하단에 빈 캔버스/공간이 남아 있어야 합니다(그림 1 형식과 유사).
가장 적합한 사용 사례: 자동차 측면 사진에서 데칼과 러버리를 추출하는 데 최적화되었습니다.
이 LoRA를 사용하지 않은 경우보다 추출된 패턴의 품질은 명확히 우수합니다.
약 4회 시도 중 1회 정도 유용한 결과를 얻을 수 있습니다.
복잡한 오토바이 패턴은 일반적으로 정확히 추출하기 어렵습니다.

이 LoRA를 효과적으로 사용하려면 다음 템플릿을 따르세요:

add the graphic pattern from XXX body and fill it in the bottom blank area while maintain the XXX and pattern unchange

(XXX를 구체적인 주제나 객체 설명으로 대체하세요.)

kontext pattern extract lora