Russian Blue Cat

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模型描述

一个基于Flux Dev架构的超写实LoRA模型,用于生成俄罗斯蓝猫图像。

## 模型规格

### 架构
- **基础模型**:Flux Dev
- **模型类型**:LoRA
- **Transformer**:float8
- **文本编码器**:float8
- **线性秩**:64
- **数据类型**:bf16

### 训练配置
- **训练步数**:7000
- **梯度累积**:1
- **批量大小**:1
- **时间步类型**:Sigmoid
- **时间步偏差**:平衡
- **优化器**:AdamW8bit

### 数据集信息
- **总图像数**:1000
- **图像尺寸**:1024×1024、768×768、512×512
- **标题**:每张图像对应一个独立的.txt文件

## 使用方法

### 触发词
- **无需触发词** - 模型可响应自然语言描述

### 推荐标签

russian blue, cat, photorealistic, photography

### 示例提示

A russian blue cat sitting on a windowsill, photorealistic photography  
Russian blue cat portrait, professional photography, detailed fur texture  
Photorealistic russian blue cat in natural lighting, shallow depth of field  

## 描述

此Flux Dev LoRA模型专为生成高度写实的俄罗斯蓝猫图像而设计。模型在1000张多分辨率高质量图像上训练,精准捕捉俄罗斯蓝猫的典型特征,包括其蓝灰色被毛、绿色眼睛和优雅体态。

该模型优化用于摄影级真实感表现,配合摄影风格提示与自然光描述效果最佳。

## 技术细节

模型对Transformer和文本编码器均采用float8精度,以在保持画质的同时优化内存使用。在7000步训练中,使用AdamW8bit优化器配合平衡的Sigmoid时间步偏差,实现高效收敛。

## 推荐设置
- **LoRA权重**:0.7-1.0
- **CFG尺度**:3.5-7.0
- **采样步数**:20-30
- **采样器**:Euler a / DPM++ 2M Karras

## 许可证

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## 致谢

模型由 wangkanai 训练

此模型生成的图像

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