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关于此版本
模型描述
更新：这是 Pony 版本，我见过 1.5 在使用 Pony 检查点时毫无效果，因此觉得很有必要做个更新。我使用原始数据集进行训练，方法类似：少量微距照片，仅用关键词提示。
和 1.5 版本一样，使用时需要一些技巧。你需要一个富有创造力的检查点，并需要对嵌入式标记词与其余提示词进行权重调整。若权重过高，你只会得到大量植被图像。想要获得最超现实的效果，只需将权重设在阈值略高处即可。
该模型基于我曾经拍摄的地衣和苔藓微距照片训练而成。我的初衷是将其作为风格修饰器使用。使用 Invoke-AI 制作。在某些模型上效果很好，而在另一些上则不行，因此有很大的实验空间。我在写实/通用模型上表现良好，比如 Deliberate；同时在 iCoMix 模型上效果极佳，后者偏向漫画风格。
单独使用风格标记词时，会产生具有外星感地衣的奇幻微距图像。真正的乐趣在于将其与提示词混合使用，这需要找到合适的权重平衡。因此这并非即插即用的模型，而是需要大量调试。以下是我在实践中采用的方法……
首先，"质量"相关的关键词其实并不必要，意义也不大。由于所有训练照片本身都具有强烈的景深效果，因此风格中已内嵌了这种概念，你可能需要通过负向提示来抵消它。除此之外，建议保持负向提示部分不变。
首先可以设定风格词与其余提示词的权重，如下所示（使用 Invoke-AI 语法，但你也一定能推断出如何转换，示例图片中的提示词也同理）：
(
接着不断调整权重，直到找到两者融合得有趣且平衡的最佳点。合适的比例取决于模型、提示词和图像尺寸，因此需要多尝试。对我来说，一些奇数、精细的比例表现更佳，例如 0.55:0.67。如果生成的只是地衣植被，就应减少风格部分的权重。此外，我会将 CFG 和步数保持在较低水平（CFG 低于 5，步数在 9-18 之间）。
iCoMix 模型链接如下：
进一步探索，我基于原始风格创建了一些衍生版本。这些衍生模型是在使用原始风格配合 iCoMix 模型生成的图像基础上训练的，目的是观察它们在其他写实类模型中表现如何……
因此，这些其他版本并非更新，而是衍生品，各自带有不同的情绪氛围。再次强调，请通过标记词权重，为你的图像添加流动感与外星有机感。
祝你玩得愉快。