Flux.1 D + Flux.1 Kontext Workflows + SageAttention + GGUF + MultiGPU

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こんにちは！私はFlux.1 DおよびFlux.1 Kontextを使用してComfyUI用の画像を生成する際の作業フローを紹介します。

Fluxモデルを含むワークフローを用意しました。

Flux 1.Dモデル（/model/618692?modelVersionId=691639）、Flux 1.Kontext（https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-kontext-dev_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models）、CLIP（https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main）、VAE（https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/ae.safetensors）が必要です。

また、優れたFlux SPROモデルをお勧めします - /model/1953067?modelVersionId=2210446

GGUF Flux.1 D - https://huggingface.co/city96/FLUX.1-dev-gguf/tree/main

GGUF Flux.1 Kontext - https://huggingface.co/QuantStack/FLUX.1-Kontext-dev-GGUF/tree/main

さらに、高速生成のためにSageattention 2.2.0（Triton版）（https://huggingface.co/Kijai/PrecompiledWheels/tree/main）とTorch 2.7.0+（https://github.com/pytorch/pytorch/releases）が必要です。また、CUDA 12.8（https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive）とVS Code（https://visualstudio.microsoft.com/downloads/）をダウンロードしてインストールしてください。

Sageattentionのインストール方法（1.0.6版）：Sageattention 2.2.0をインストールするには、.whlファイルを.zipにリネームし、.zip内のフォルダをComfyUI\python_embeded\Lib\site-packagesにコピーしてください。

ワークフローに問題がある場合やトラブルが発生した場合は、コメントをお願いします。