Qwen Image + Qwen Image Edit 2509 Workflows + SageAttention + GGUF + MultiGPU
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模型描述
你好!我向大家介绍我使用 Qwen Image 和 Qwen Image Edit 2509 为 ComfyUI 生成图像的工作流程。
我已包含使用 Qwen Image 模型的工作流程。
你需要准备以下模型:
Qwen Image 模型(https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models)
Qwen Image Edit 2509(https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models)
CLIP(https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main/split_files/text_encoders)
VAE(https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main/split_files/vae)
GGUF 格式 Qwen Image - https://huggingface.co/QuantStack/Qwen-Image-GGUF/tree/main
GGUF 格式 Qwen Image Edit 2509 - https://huggingface.co/QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF/tree/main
如需 Qwen Image 的 4 步和 8 步 LoRA:https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Lightning/tree/main
Qwen Image Edit 2509 的 4 步和 8 步 LoRA:https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Lightning/tree/main/Qwen-Image-Edit-2509
此外,还需从 /model/2046883?modelVersionId=2318885 获取 4steps 和 8steps 的 LoRA。
此外,您需要安装 Sageattention 2.2.0 并配合 Triton(https://huggingface.co/Kijai/PrecompiledWheels/tree/main)以及 Torch 2.7.0+ 以实现更快的生成速度(https://github.com/pytorch/pytorch/releases),同时还需要下载并安装 CUDA 12.8(https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive)和 VS Code(https://visualstudio.microsoft.com/downloads/)。
安装 Sageattention 的说明(1.0.6 版本);安装 Sageattention 2.2.0 的方法:将 .whl 文件重命名为 .zip,然后将 .zip 中的文件夹解压至 ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages。
如遇问题或发现工作流存在错误,请留言评论。










