Multi-scene video generation(Bouncy Walk)
세부 정보
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모델 설명
이것은 일정한 스토리에 기반하여 연속적인 장면으로 구성된 비디오를 생성하는 워크플로입니다. 이 워크플로는 장면 간 캐릭터, 조명, 색조를 일관되게 유지할 수 있습니다(다른 배경을 설정할 수도 있지만, 그럴 경우 적절한 프롬프트를 사용해야 합니다). 이 워크플로에는 스토리보드 장면 프롬프트와 비디오 프롬프트를 생성하기 위해 제가 사용한 시스템 지시사항도 포함되어 있어, LLM을 사용하여 빠르게 자체 프롬프트를 생성하는 데 도움이 됩니다. 중요한 세부 사항은 아래의 테스트 및 사용 지침을 참조하세요.
💻 이미 완전한 ➡️ 워크플로를 설정해 드렸습니다. 이를 통해 VRAM 부족이나 로컬 플러그인 충돌 등의 번거로움 없이 온라인에서 즉시 체험할 수 있습니다.
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워크플로 테스트 및 사용 지침:
먼저, ai_build_art가 "Bouncy Walk" LoRA를 공개해 주셔서 감사합니다. 해당 LoRA는 이 링크에서 다운로드할 수 있습니다.
Qwen-image-edit_2509 모델은 이미 서로 다른 장면의 이미지를 자체 생성할 수 있습니다. 이 워크플로에서 "next-scene_lora_v1-3000" LoRA를 사용하는 이유는, 다양한 카메라 앵글이나 배경을 가진 멀티 장면 스토리보드 이미지를 더 잘 생성하기 때문입니다.
이 워크플로에 두 세트의 시스템 지시사항을 첨부했습니다. 익숙한 LLM과 함께 이를 사용하면 스토리보드 장면 및 비디오 프롬프트를 빠르게 생성할 수 있습니다. 이 프롬프트를 생성할 때는 Gemini 2.5 Pro를 사용하는 것을 권장합니다.
저는 워크플로우에서 사용하는 주요 모델의 다운로드 링크를 이미 표시해두었으므로, 로컬에서 쉽게 다운로드할 수 있습니다. 온라인으로 이 워크플로우를 사용하는 경우, 해당 이미지를 불러와 워크플로우를 실행하시면 됩니다. 기타 자세한 지침은 워크플로우 내의 노트를 참고하세요.
