euryale/エウリュアレ/尤瑞艾莉 (Fate/Grand Order)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图像使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子获取对应服装的提示词。
• 此模型使用 515 张图像 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 euryale_fgo.pt 和 euryale_fgo.safetensors 两个文件，然后将 euryale_fgo.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 euryale_fgo.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、euryale_fgo.ptとeuryale_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。euryale_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にeuryale_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载euryale_fgo.pt和euryale_fgo.safetensors这两个文件，然后将euryale_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用euryale_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 euryale_fgo.pt와 euryale_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 euryale_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 euryale_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 euryale_fgo，建议标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {euryale_fgo:1.15}, long_hair, purple_hair, twintails, hairband, purple_eyes, lolita_hairband, very_long_hair, bangs, jewelry, blush, smile, collarbone, breasts。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Euryale Fgo

所有预览图像（点击图片可查看）所使用的提示文本均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机的，图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。你唯一可能需要做的，就是调整你使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/euryale_fgo_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/euryalefgo，可能对你有帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，这些对我们极其宝贵。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程为全自动，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类，以期实现最佳还原效果。我们会持续改进并尝试优化，但这一问题仍难以彻底解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因拥有更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，以及当然地，生成角色的 NSFW 图像！😉".

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能出现的随机性者。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型流程，或坚持认为角色模型训练必须完全手动操作以免“不敬”角色者。
5. 认为生成内容违背自身价值观者。